𝗔𝗜 𝘃𝘀 𝗠𝗟 𝘃𝘀 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘃𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜
L'IA, il Machine Learning, il Deep Learning e la Generative AI non sono entità separate. Sono cerchi nidificati l'uno nell'altro.
Sono un product manager. Sto imparando a diventare un AI PM pubblicamente. Questa è la mia prima lezione.
Ecco come funzionano i vari livelli:
• IA: Macchine che svolgono compiti intelligenti. Questo include i vecchi sistemi che seguono regole umane. Esempio: un termostato. • Machine Learning (ML): Un tipo di IA che apprende schemi dai dati invece che dalle regole. Esempio: il filtro antispam della tua email. • Deep Learning: Un tipo di ML che utilizza reti neurali. Funziona bene con immagini e voce. Esempio: lo sblocco facciale sul tuo telefono. • Generative AI: Un tipo di deep learning che crea nuovi contenuti come testi o immagini. Esempio: ChatGPT o Claude.
La Generative AI si trova all'interno del deep learning. Il deep learning si trova all'interno del machine learning. Il machine learning si trova all'interno dell'IA.
Quando le persone dicono di voler aggiungere l'IA a un prodotto, spesso sono troppo vaghe. Invece, poni queste domande:
- Di quale livello abbiamo bisogno? Una semplice regola potrebbe funzionare meglio di un modello complesso.
- Abbiamo abbastanza dati? ML e deep learning richiedono enormi quantità di dati per funzionare.
- La generative AI è lo strumento giusto? A volte basta prevedere un numero o classificare un elemento.
Smetti di annuire seguendo l'hype. Usa questa mappa per porre domande migliori.
Test rapido: dove si colloca un filtro antispam? Dove si colloca Claude? Dimmi la tua nei commenti.
Sto documentando il mio percorso da PM non tecnico a AI PM. Seguimi per scoprire ogni lezione.
Community di apprendimento opzionale: https://t.me/GyaanSetuAi