𝗔𝗜 𝘃𝘀 𝗠𝗟 𝘃𝘀 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝘃𝘀 𝗚𝗲𝗻𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲 𝗔𝗜

ИИ, машинное обучение, глубокое обучение и генеративный ИИ — это не разные вещи. Это круги, вложенные друг в друга.

Я продакт-менеджер. Я публично учусь становиться AI PM. Это мой первый урок.

Вот как работают эти уровни:

• AI: Машины, выполняющие интеллектуальные задачи. Сюда входят и старые системы, работающие по заданным человеком правилам. Пример: Термостат. • Machine Learning (ML): Тип ИИ, который находит закономерности в данных вместо следования правилам. Пример: Спам-фильтр в вашей почте. • Deep Learning: Тип машинного обучения, использующий нейронные сети. Оно отлично работает с изображениями и голосом. Пример: Разблокировка лица на смартфоне. • Generative AI: Тип глубокого обучения, который создает новый контент, например текст или изображения. Пример: ChatGPT или Claude.

Генеративный ИИ находится внутри глубокого обучения. Глубокое обучение находится внутри машинного обучения. Машинное обучение находится внутри ИИ.

Когда люди говорят, что хотят добавить ИИ в продукт, они часто выражаются слишком расплывчато. Вместо этого задайте следующие вопросы:

  • Какой уровень нам нужен? Простое правило может сработать лучше, чем сложная модель.
  • Достаточно ли у нас данных? Для работы ML и глубокого обучения требуются огромные объемы данных.
  • Является ли генеративный ИИ подходящим инструментом? Иногда вам нужно лишь предсказать число или классифицировать объект.

Хватит просто кивать в такт хайпу. Используйте эту схему, чтобы задавать более точные вопросы.

Быстрая проверка: К какому уровню относится спам-фильтр? А Claude? Пишите в комментариях.

Я документирую свой путь от нетехнического продакт-менеджера к AI PM. Подписывайтесь, чтобы видеть каждый мой урок.

Источник: https://dev.to/ruturajpm/ai-vs-ml-vs-deep-learning-vs-generative-ai-the-map-that-finally-makes-it-click-2l0a

Дополнительное обучающее сообщество: https://t.me/GyaanSetuAi