AI vs ML vs 딥러닝 vs 생성형 AI
AI, 머신러닝, 딥러닝, 그리고 생성형 AI는 서로 별개의 것이 아닙니다. 이들은 서로를 포함하는 중첩된 원과 같습니다.
저는 프로덕트 매니저입니다. 저는 공개적으로 AI PM이 되는 과정을 배우고 있습니다. 이것이 저의 첫 번째 레슨입니다.
각 계층의 작동 방식은 다음과 같습니다:
• AI: 지능적인 작업을 수행하는 기계입니다. 여기에는 인간이 정한 규칙을 따르는 기존 시스템도 포함됩니다. 예: 온도 조절기. • 머신러닝 (ML): 규칙 대신 데이터로부터 패턴을 학습하는 AI의 한 종류입니다. 예: 이메일 스팸 필터. • 딥러닝: 신경망을 사용하는 ML의 한 종류입니다. 이미지와 음성 처리에 탁월합니다. 예: 스마트폰의 얼굴 인식 잠금 해제. • 생성형 AI: 텍스트나 이미지와 같은 새로운 콘텐츠를 생성하는 딥러닝의 한 종류입니다. 예: ChatGPT 또는 Claude.
생성형 AI는 딥러닝 안에 있습니다. 딥러닝은 머신러닝 안에 있습니다. 머신러닝은 AI 안에 있습니다.
사람들이 제품에 AI를 추가하고 싶다고 말할 때, 그 표현은 종종 너무 모호합니다. 대신 다음과 같은 질문을 던져보세요:
- 어떤 계층이 필요한가? 복잡한 모델보다 단순한 규칙이 더 효과적일 수도 있습니다.
- 데이터가 충분한가? ML과 딥러닝이 작동하려면 방대한 양의 데이터가 필요합니다.
- 생성형 AI가 적절한 도구인가? 때로는 단순히 숫자를 예측하거나 항목을 분류하는 것만으로도 충분할 수 있습니다.
유행에 휩쓸려 고개만 끄덕이지 마세요. 이 지도를 활용해 더 나은 질문을 던지십시오.
퀴즈: 스팸 필터는 어디에 속할까요? Claude는 어디에 속할까요? 댓글로 알려주세요.
저는 비기술직 PM에서 AI PM으로 성장하는 과정을 기록하고 있습니다. 모든 레슨을 확인하려면 저를 팔로우하세요.
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