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Okta का आइडेंटिटी-स्कोपड MCP एजेंटों को अनधिकृत टूल्स देखने से रोकता है

Okta का नया आइडेंटिटी-स्कोपड मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल केवल उन्हीं टूल स्कीमा को प्रदान करता है जिनका उपयोग करने के लिए एजेंट अधिकृत है, जिससे टोकन की खपत और इन्फरेंस लागत में भारी कमी आती है और साथ ही एंटरप्राइज AI वर्कफ़्लो के लिए 'लीस्ट-प्रिविलेज एक्सेस' सुनिश्चित होता है।

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साइलेंट मॉडल अपडेट से डाउनटाइम का खतरा: DeepSeek का नया V4 Pro 0813 टूल कॉल्स को बाधित कर रहा है

DeepSeek ने अपने अपरिवर्तित `deepseek-v4-pro` एंडपॉइंट के पीछे के प्रीव्यू बिल्ड को आधिकारिक तौर पर जारी किए गए V4 Pro 0813 मॉडल से बदल दिया है। इससे वेट्स, इंस्ट्रक्शन हैंडलिंग और JSON टूल-कॉल फॉर्मेटिंग में बदलाव आया है, जिससे उन प्रोडक्शन पाइपलाइनों के बाधित होने का खतरा है जो स्थिर आउटपुट पर निर्भर करती हैं।

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MacBook M2 Pro पर मेटा का 30B Muse Glimmer, Llama 3B की तुलना में 56 गुना धीमा है

32 GB M2 Pro MacBook पर किए गए बेंचमार्क में टोकन-प्रति-सेकंड दर, JSON सफलता और कुल कॉल समय को मापा गया, जिससे पता चला कि सटीकता समान होने के बावजूद, Muse Glimmer की प्रति-कॉल लेटेंसी 33 सेकंड थी, जबकि Llama 3.2 की गति एक सेकंड से भी कम थी।

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Cognition ने Windsurf को Devin Desktop के रूप में रीब्रांड किया, मल्टी-मॉडल AI IDE की सुविधा दी

यह रीब्रांडिंग Google के साथ Cognition के $2.4 बिलियन के लाइसेंसिंग सौदे और एक रद्द किए गए $3 बिलियन के अधिग्रहण के बाद हुई है, जो अब एक प्रोप्रायटरी मॉडल के बजाय एक ऐसे IDE पर ध्यान केंद्रित कर रहा है जो Claude Code, OpenAI Codex, Google Gemini और किसी भी ACP-संगत एजेंट को संचालित कर सकता है।

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मौन डेटा हानि का खतरा: 16 साल पुराने बग के बाद SQLite WAL का उपयोग करने वाली किसी भी सेवा को अपग्रेड करना अनिवार्य है

Tailscale के इंजीनियरों ने गायब हुई कॉन्फ़िगरेशन प्रविष्टियों का कारण SQLite के Write-Ahead Logging में 2010 के एक दोष को पाया। यह बग, कुछ फ़ाइल सिस्टम पर हाई-कन्करेंसी राइट्स के कारण सक्रिय होता था और SQLite 3.46.1 में पैच होने तक डेटाबेस को चुपचाप दूषित करता रहा।

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Muse Glimmer के साथ ऑन-डिवाइस AI को मिला बढ़ावा, अब हॉबीइस्ट्स स्थानीय रूप से चला सकेंगे 30B मॉडल

Muse Glimmer का 30-बिलियन-पैरामीटर मॉडल लगभग 17 GB तक क्वांटाइज़ किया गया है, जो llama.cpp रनटाइम के माध्यम से 24 GB VRAM वाले GPU या Apple Silicon Macs पर आसानी से फिट हो जाता है। हालांकि यह ऑन-डिवाइस एजेंटों के लिए बेहतरीन है, लेकिन इसके सुरक्षा परीक्षणों में प्रतिद्वंद्वियों की तुलना में उल्लंघन की दर अधिक देखी गई है, इसलिए डेवलपर्स को अतिरिक्त सुरक्षा उपाय अपनाने चाहिए।

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AI मतिभ्रम ब्रोकर-डीलर्स के लिए FINRA नियम 2210 के उल्लंघन का कारण बन सकते हैं

FINRA के रेगुलेटरी नोटिस 24-09 ने स्पष्ट किया है कि मौजूदा सभी पर्यवेक्षी, संचार, गोपनीयता, रिकॉर्ड-कीपिंग और सर्वोत्तम-हित (best-interest) नियम अब जनरेटिव-AI के उपयोग पर लागू होते हैं, और परीक्षक इन्वेंट्री, प्रॉम्प्ट लॉग और मानव-समीक्षा चेकपॉइंट्स की मांग करेंगे।

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EU Makes AI Software a Product, Slaps Strict Liability on Developers by Dec 2026

The revised Directive (EU) 2024/2853 defines any software—downloaded, embedded or cloud-based—as a product, imposing strict liability on manufacturers, importers, component providers and even fine-tuners. Companies must audit code, document training data and update insurance before the Dec 9 2026 de

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Hyperdrive वर्कर्स को DB पासवर्ड उजागर किए बिना pgvector का उपयोग करने की सुविधा देता है

Hyperdrive, Workers और PostgreSQL के बीच स्थित है और edge पर persistent connections का पुन: उपयोग करता है, जिससे प्रत्येक request को महंगे authentication round-trips से बचने में मदद मिलती है और AI-संचालित vector queries का समय कई मिलीसेकंड कम हो जाता है।

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फ्री बीटा आपके क्लॉड एजेंट बिलों में लगभग 3% की बचत करता है, 14% की नहीं

बीटा हेडर क्लॉड के टूल-कॉल आउटपुट को कंप्रेस करता है, जिससे उन टोकन में ~14% की कमी आती है, लेकिन चूंकि आउटपुट टोकन कुल टोकन का एक छोटा हिस्सा होते हैं, इसलिए अधिकांश उपयोगकर्ताओं को अपने कुल API बिल में केवल ~3% की कमी देखने को मिलती है, साथ ही लेटेंसी में भी थोड़ा सुधार मिलता है।

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प्रॉम्प्ट फ्लो के सुरक्षा अपडेट 2026 में समाप्त हो रहे हैं – संगठनों को अनुपालन जोखिम का सामना करना पड़ सकता है

प्रॉम्प्ट फ्लो को 20 अप्रैल 2026 से नए फीचर्स मिलना बंद हो जाएंगे और एक साल बाद इसे रिटायर कर दिया जाएगा, जिससे इसके रनटाइम इमेज बिना सुरक्षा पैच के रह जाएंगे। माइक्रोसॉफ्ट डेवलपर्स से आग्रह करता है कि अनुपालन संबंधी समस्याएं उत्पन्न होने से पहले वे एजेंट फ्रेमवर्क (Agent Framework) पर स्विच कर लें।

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अमेज़न ने ट्विच स्ट्रीम्स को एआई ट्रेनिंग में ऑटो-एनरोल किया—क्रिएटर्स को खुद ऑप्ट-आउट करना होगा

ट्विच के चीफ प्रोडक्ट ऑफिसर ने कहा कि 'ऑप्ट-इन' मॉडल में भागीदारी शून्य रहेगी, इसलिए प्लेटफॉर्म अब डिफ़ॉल्ट रूप से सबको शामिल कर रहा है। क्रिएटर्स केवल चैनल सेटिंग्स में छिपे हुए टॉगल के जरिए इससे बाहर निकल सकते हैं, और ट्विच यह पुष्टि नहीं कर सकता कि क्या पिछली स्ट्रीम्स पहले से ही अमेज़न के मॉडल्स में शामिल की जा चुकी हैं।

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जापानी टीम ने नर चूहों के भ्रूणों को उपजाऊ मादाओं में बदलने के लिए CRISPR Y-CUT का उपयोग किया

ताकाशी इशिउची और शोगा माटोबा के नेतृत्व में, यामानाशी विश्वविद्यालय की टीम ने Y क्रोमोसोम को हटाने के लिए सोमैटिक-सेल न्यूक्लियर ट्रांसफर और Y-CUT CRISPR एडिटिंग का संयोजन किया, जिससे उपजाऊ XO मादाओं का निर्माण हुआ—यहाँ तक कि क्रायोप्रिजर्व्ड नर कोशिकाओं से भी।

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ट्विच ने स्ट्रीमर्स को अमेज़न एआई ट्रेनिंग से बाहर निकलने के लिए 'वन-क्लिक ऑप्ट-आउट' की सुविधा दी

यह डिफ़ॉल्ट रूप से चालू रहने वाला टॉगल ट्विच के 'सिक्योरिटी एंड प्राइवेसी' टैब में उपलब्ध है; इसे बंद करने से सभी लाइव स्ट्रीम, VODs, क्लिप्स, चैट और अपलोड्स को अमेज़न के जनरेटिव-एआई पाइपलाइनों में जाने से रोका जा सकता है, जबकि प्लेटफॉर्म के मॉडरेशन और रिकमेंडेशन टूल्स सक्रिय रहेंगे।

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सैंडबार ने कस्टम पुश-टू-टॉक AI रिंग बनाने के लिए $23M की सीरीज A फंडिंग जुटाई

सैंडबार की 'स्ट्रीम रिंग' में एक समर्पित पुश-टू-टॉक बटन का उपयोग किया गया है, जो उन गोपनीयता संबंधी चिंताओं से बचाता है जिनकी वजह से कई 'ऑलवेज-ऑन' वियरेबल्स विफल हो गए हैं। वहीं, $36 मिलियन की कुल फंडिंग से समर्थित इसका पूरी तरह से कस्टम हार्डवेयर, पेशेवर और सामाजिक दोनों तरह के परिवेशों को लक्षित करता है।

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रेडियोलॉजिस्टों के अनुसार, AI रिकॉल दरों में अपेक्षित 59% के बजाय केवल 35% की कमी करता है

सोसाइटी ऑफ ब्रेस्ट इमेजिंग के 215 सदस्यों के एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि जहाँ 50% सदस्य पहले से ही FDA-अनुमोदित AI का उपयोग कर रहे हैं, वहीं केवल 35% ही रिकॉल दरों में गिरावट देख पा रहे हैं—जो उनके अपेक्षित 59% से काफी कम है। यह वास्तविक प्रदर्शन और अपेक्षाओं के बीच एक बड़े अंतर को उजागर करता है।

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AI-जनरेटेड डेमो से मचा बवाल: D’Addario ने आलोचकों को हटाया, फिर Suno के इस्तेमाल की बात स्वीकार की

हफ्तों तक AI की संलिप्तता से इनकार करने के बाद, D’Addario ने अपनी इंस्टाग्राम पोस्ट में बदलाव करते हुए बताया कि Suno Studio ने डेमो ट्रैक को फिर से तैयार किया था, साथ ही यह भी स्वीकार किया कि उसने आलोचनात्मक टिप्पणियां हटा दी थीं और उपयोगकर्ताओं को ब्लॉक कर दिया था।

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$6.6B से $13.3B तक: Lovable ने एक साल से भी कम समय में अपनी वैल्यूएशन दोगुनी कर ली

इस राउंड का नेतृत्व Menlo Ventures और Scaleup Europe Fund ने किया, जिसमें Regent सहित दर्जनों अन्य निवेशक शामिल थे। Lovable ने $500 मिलियन का वार्षिक रन-रेट हासिल कर लिया है और अब यह एक वर्टिकली इंटीग्रेटेड AI स्टैक पर 60 मिलियन प्रोजेक्ट्स चला रहा है।

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FastAPI 0.140-0.141 Plain Dicts वापस करते समय Raw Secrets लीक करता है

यह बग तभी सामने आता है जब Pydantic के Secret का एक subclass किसी raw dict या list के अंदर रखा जाता है और endpoint में response model नहीं होता है, जिससे underlying value बिना मास्क किए क्लाइंट्स को भेज दी जाती है।

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