চীনের কোডিং AI দ্রুত ব্যবধান কমিয়ে আনছে
MiniMax M3 রিলিজ করেছে। এটি একটি open-weights কোডিং মডেল। SWE-Bench Pro-তে এটি ৫৯% স্কোর করেছে। এটি GPT-5.5 এবং Gemini 3.1 Pro-কে ছাড়িয়ে গেছে।
M3-এর context window হলো এক মিলিয়ন টোকেন। এটি ইমেজ এবং ভিডিও হ্যান্ডেল করতে পারে। এর খরচ পশ্চিমা মডেলগুলোর তুলনায় মাত্র ৫% থেকে ১০%।
চীনা ল্যাবগুলো একটি প্রাইস ওয়ার (price war) শুরু করেছে। মাত্র ১৮ দিনের মধ্যে চারটি ল্যাব মডেল রিলিজ করেছে।
প্রতি মিলিয়ন টোকেনের আউটপুট খরচ দেখুন:
- Claude Opus 4.7: $25
- Kimi K2.6: $2.50
- MiniMax M2.7: $1.20
- DeepSeek V4-Flash: $0.28
পারফরম্যান্সের ব্যবধান দ্রুত কমছে। ছয় মাস আগে এই ব্যবধান ছিল ২০ পয়েন্ট। এখন তা মাত্র ১০ পয়েন্ট।
পশ্চিমা কোম্পানিগুলো প্রিমিয়াম পণ্য বিক্রি করে। চীনা কোম্পানিগুলো কোডিং AI-কে একটি সাধারণ পণ্যে (commodity) পরিণত করছে।
প্রোডাকশনের জন্য আপনি কম খরচ চান। ভালো পারফরম্যান্সের সাথে সস্তা মডেলগুলোই জয়ী হয়।
পশ্চিমারা সবচেয়ে সক্ষম AI তৈরি করছে। চীন তৈরি করছে সবচেয়ে সহজলভ্য AI।
দামের ব্যবধান বিশাল। পারফরম্যান্সের ব্যবধান দিন দিন কমছে।
Source: https://dev.to/max_quimby/chinas-coding-ai-is-closing-the-gap-fast-3o82 Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi