चीन का कोडिंग AI तेजी से अंतर को कम कर रहा है
MiniMax ने M3 रिलीज़ किया है। यह एक open-weights कोडिंग मॉडल है। इसने SWE-Bench Pro पर 59% स्कोर किया। यह GPT-5.5 और Gemini 3.1 Pro को मात देता है।
M3 में मिलियन-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है। यह इमेज और वीडियो को हैंडल कर सकता है। इसकी लागत पश्चिमी मॉडल्स की केवल 5% से 10% है।
चीनी लैब्स प्राइस वॉर शुरू कर रही हैं। चार लैब्स ने 18 दिनों में मॉडल्स लॉन्च किए।
प्रति मिलियन टोकन आउटपुट लागत देखें:
- Claude Opus 4.7: $25
- Kimi K2.6: $2.50
- MiniMax M2.7: $1.20
- DeepSeek V4-Flash: $0.28
परफॉरमेंस अब बराबरी कर रही है। छह महीने पहले, यह अंतर 20 पॉइंट्स का था। अब, यह अंतर 10 पॉइंट्स का है।
पश्चिमी कंपनियाँ प्रीमियम प्रोडक्ट्स बेचती हैं। चीनी कंपनियाँ कोडिंग AI को एक कमोडिटी बना रही हैं।
प्रोडक्शन के लिए आपको कम लागत चाहिए होती है। अच्छी परफॉरमेंस वाले सस्ते मॉडल्स ही जीतते हैं।
पश्चिम सबसे सक्षम AI बनाता है। चीन सबसे सुलभ AI बनाता है।
कीमतों का अंतर बहुत बड़ा है। परफॉरमेंस का अंतर कम हो रहा है।
स्रोत: https://dev.to/max_quimby/chinas-coding-ai-is-closing-the-gap-fast-3o82 वैकल्पिक लर्निंग कम्युनिटी: https://t.me/GyaanSetuAi