Anthropic তাদের Claude মডেল দ্বারা তৈরি প্রতিটি টেক্সট এবং ফাইলের মধ্যে একটি লুকানো ডিজিটাল সিগনেচার যুক্ত করবে, যা ইউরোপীয় ইউনিয়নের নতুন AI স্বচ্ছতা (transparency) নিয়ম মেনে চলার জন্য একটি পদক্ষেপ। ২ আগস্ট থেকে EU AI Act-এর Transparency Code কার্যকর হওয়ার পর থেকে মুক্তি পাওয়া সমস্ত মডেলের ক্ষেত্রে এই পরিবর্তনটি প্রযোজ্য হবে এবং এটি Claude-এর API, Code, Cowork এবং Tag ইন্টারফেসগুলোতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দেখা যাবে।

কেন EU নিয়মটি গুরুত্বপূর্ণ

Transparency Code অনুযায়ী ডেভেলপারদের AI-জেনারেটেড বা এডিট করা কন্টেন্ট চিহ্নিত করা বাধ্যতামূলক, যাতে পরবর্তী সিস্টেমগুলো এর কৃত্রিম উৎস শনাক্ত করতে পারে। এই নিয়মের লক্ষ্য হলো ভুল তথ্য ছড়ানো রোধ করা এবং ব্যবহারকারীরা যখন কোনো মেশিন-নির্মিত উপাদানের মুখোমুখি হন, তখন তাদের একটি স্পষ্ট সংকেত প্রদান করা। Anthropic-এর প্রতিক্রিয়া হিসেবে—মডেল-লেভেল ওয়াটারমার্কিং—প্রোডাক্ট UI-তে এটি যুক্ত করার পরিবর্তে সরাসরি আউটপুটের মধ্যেই মার্কারটি স্থাপন করে।

অন্যান্য AI জায়ান্টরাও একই ধরনের প্রতিশ্রুতি দিচ্ছে। Google, Meta, Microsoft, OpenAI এবং Black Forest Labs সবাই বলেছে যে তারা EU-এর মানদণ্ড মেনে চলবে। টেক্সট নয় এমন অ্যাসেটের জন্য, Anthropic C2PA ওপেন স্ট্যান্ডার্ড ব্যবহার করবে, যা ছবি, ভিডিও এবং অন্যান্য মিডিয়ায় প্রোভেন্যান্স ডেটা যুক্ত করার একটি জনসমক্ষে নথিভুক্ত পদ্ধতি। একটি ওপেন স্পেক (spec) অনুসরণ করার মাধ্যমে, Anthropic আশা করছে যে তাদের এই চিহ্নগুলো সাংবাদিক, প্ল্যাটফর্ম এবং ফ্যাক্ট-চেকাররা ইতিমধ্যে ব্যবহার করছেন এমন টুলগুলোর সাথে কাজ করবে।

ওয়াটারমার্ক কীভাবে কাজ করে

Anthropic বলছে যে ওয়াটারমার্কটি মডেলের টেক্সট-জেনারেট করার প্রক্রিয়ার মধ্যেই গেঁথে দেওয়া হয়েছে। বাস্তবে, এই সিগনেচারটি মডেলের নির্গত টোকেন স্ট্রিমের একটি অংশ হয়ে ওঠে। যখন একজন ব্যবহারকারী টেক্সটটি কোনো ওয়ার্ড প্রসেসর, ইমেল বা সোশ্যাল মিডিয়া পোস্টে কপি করেন, তখন এই লুকানো প্যাটার্নটিও তার সাথে চলে যায়। কোম্পানিটি উল্লেখ করেছে যে সামান্য এডিটিং করলেও ওয়াটারমার্কটি টিকে থাকতে পারে, তবে চিহ্নটি মুছে যাওয়ার আগে কতগুলো ক্যারেক্টার পরিবর্তন করতে হবে তা তারা প্রকাশ করেনি।

“Claudefishing” সংক্রান্ত উদ্বেগ

Anthropic-এর এই পদক্ষেপটি এমন এক সময়ে আসছে যখন লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (LLM)-এর অপব্যবহার নিয়ে উদ্বেগ বাড়ছে। Substack-এর CEO Chris Best সম্প্রতি “Claudefishing” শব্দটি উদ্ভাবন করেছেন, যা কোনো নির্দিষ্ট লেখকের কণ্ঠস্বর বা লেখার ধরন অনুকরণ করে প্রতারণামূলক কন্টেন্ট তৈরিতে AI ব্যবহারের ঘটনাকে বর্ণনা করে। সিন্থেটিক টেক্সট বা কৃত্রিম লেখা যখন মানুষের লেখা থেকে আলাদা করা কঠিন হয়ে পড়ছে, তখন এর উৎস স্বয়ংক্রিয়ভাবে শনাক্ত করা একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রতিরক্ষা ব্যবস্থা হয়ে দাঁড়িয়েছে।

সুরক্ষা ব্যবস্থা যুক্ত করার ক্ষেত্রে Anthropic একা নয়। মিউজিক-জেনারেট করার প্ল্যাটফর্ম Suno এবং নিউজলেটার সার্ভিস Substack এমন ফ্ল্যাগিং মেকানিজম চালু করেছে যা কোনো কন্টেন্ট AI-এর মাধ্যমে তৈরি হলে পাঠকদের সতর্ক করে। উৎসেই ওয়াটারমার্ক যুক্ত করার মাধ্যমে, Anthropic এই সংকেতটি মুছে ফেলা কঠিন করতে এবং পরবর্তী ফিল্টারগুলোর জন্য এটি কার্যকর করা সহজ করতে চাইছে।

মূল বিষয়সমূহ

  • নিয়ন্ত্রক সম্মতি (Regulatory Compliance): Anthropic EU AI Act-এর Transparency Code মেনে চলার জন্য ওয়াটারমার্কিং বাস্তবায়ন করছে, যা ২ আগস্ট থেকে কার্যকর হয়েছে।
  • মডেল-লেভেল ইন্টিগ্রেশন: ওয়াটারমার্কগুলো মডেল লেভেলে প্রয়োগ করা হয়, ফলে এগুলো সমস্ত প্রোডাক্টে (API, Claude Code, ইত্যাদি) বজায় থাকে এবং কপি-পেস্ট করার পরেও মুছে যায় না।
  • মানসম্মত ফাইল মার্কিং: ফাইলের ক্ষেত্রে, ডিজিটাল কন্টেন্টে ইন্টারঅপারেবিলিটি এবং স্বচ্ছতা নিশ্চিত করতে Anthropic C2PA ওপেন স্ট্যান্ডার্ড ব্যবহার করবে।