Anthropic ತನ್ನ Claude ಮಾದರಿಗಳು (models) ಉತ್ಪಾದಿಸುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಫೈಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಗುಪ್ತ ಡಿಜಿಟಲ್ ಸಹಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಲಿದೆ. ಇದು ಯುರೋಪಿಯನ್ ಯೂನಿಯನ್‌ನ ಹೊಸ AI ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಕೈಗೊಂಡ ಕ್ರಮವಾಗಿದೆ. ಆಗಸ್ಟ್ 2 ರಂದು EU AI Act ನ Transparency Code ಜಾರಿಗೆ ಬಂದ ನಂತರ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗೆ ಈ ಬದಲಾವಣೆ ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಇದು Claude ನ API, Code, Cowork ಮತ್ತು Tag ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

EU ನಿಯಮ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ

Transparency Code ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವವರು (developers) AI-ಸೃಷ್ಟಿತ ಅಥವಾ ಎಡಿಟ್ ಮಾಡಿದ ವಿಷಯವನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕಡ್ಡಾಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದ ಮುಂದಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (downstream systems) ಅದರ ಕೃತಕ ಮೂಲವನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು. ತಪ್ಪು ಮಾಹಿತಿ ಹರಡುವುದನ್ನು ತಡೆಯುವುದು ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರು ಯಂತ್ರದಿಂದ ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ ವಿಷಯವನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ ಅವರಿಗೆ ಸ್ಪಷ್ಟ ಸಂಕೇತ ನೀಡುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಈ ನಿಯಮ ಹೊಂದಿದೆ. Anthropic ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾದ—ಮಾದರಿ-ಮಟ್ಟದ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ (model-level watermarking)—ಗುರುತನ್ನು ಉತ್ಪನ್ನದ UI ನಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸುವ ಬದಲು ನೇರವಾಗಿ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ನಲ್ಲೇ ಅಳವಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಇತರ AI ದೈತ್ಯ ಕಂಪನಿಗಳು ಕೂಡ ಇಂತಹದೇ ಭರವಸೆಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿವೆ. Google, Meta, Microsoft, OpenAI ಮತ್ತು Black Forest Labs ಎಲ್ಲವೂ EU ನ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಪಾಲಿಸುವುದಾಗಿ ಹೇಳಿವೆ. ಪಠ್ಯವಲ್ಲದ ಆಸ್ತಿಗಳಿಗಾಗಿ (non-text assets), Anthropic C2PA ಓಪನ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಿದೆ; ಇದು ಚಿತ್ರಗಳು, ವಿಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾಧ್ಯಮಗಳಲ್ಲಿ ಮೂಲದ ಡೇಟಾವನ್ನು (provenance data) ಅಳವಡಿಸಲು ಬಳಸುವ ಸಾರ್ವಜನಿಕವಾಗಿ ದಾಖಲಾದ ವಿಧಾನವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಓಪನ್ ಸ್ಪೆಕ್ (open spec) ಅನ್ನು ಅನುಸರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಪತ್ರಕರ್ತರು, ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಫ್ಯಾಕ್ಟ್-ಚೆಕ್ಕರ್‌ಗಳು ಈಗಾಗಲೇ ಬಳಸುತ್ತಿರುವ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ತನ್ನ ಗುರುತುಗಳು ಕೆಲಸ ಮಾಡಲಿ ಎಂದು Anthropic ಆಶಿಸುತ್ತದೆ.

ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಮಾದರಿಯ ಪಠ್ಯ-ಸೃಷ್ಟಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲೇ ಅಳವಡಿಸಲಾಗಿದೆ ಎಂದು Anthropic ಹೇಳಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಈ ಸಹಿಯು ಮಾದರಿಯು ಹೊರಸೂಸುವ ಟೋಕನ್ ಸ್ಟ್ರೀಮ್‌ನ (token stream) ಭಾಗವಾಗುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಪಠ್ಯವನ್ನು ವರ್ಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್, ಇಮೇಲ್ ಅಥವಾ ಸೋಶಿಯಲ್ ಮೀಡಿಯಾ ಪೋಸ್ಟ್‌ಗೆ ಕಾಪಿ ಮಾಡಿದಾಗ, ಈ ಗುಪ್ತ ಮಾದರಿಯು ಅದರೊಂದಿಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಸಣ್ಣಪುಟ್ಟ ಎಡಿಟಿಂಗ್ ಮಾಡಿದರೂ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಉಳಿಯಬಹುದು ಎಂದು ಕಂಪನಿ ತಿಳಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಗುರುತು ಮಾಯವಾಗುವ ಮೊದಲು ಎಷ್ಟು ಅಕ್ಷರಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕು ಎಂಬುದನ್ನು ಅದು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿಲ್ಲ.

“Claudefishing” ಆತಂಕ

ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳ (LLMs) ದುರುಪಯೋಗದ ಬಗ್ಗೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವಾಗ Anthropic ಈ ಕ್ರಮವನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರುತ್ತಿದೆ. ಒಬ್ಬ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಲೇಖಕರ ಧ್ವನಿಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಂಚನೆಯ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದನ್ನು ವಿವರಿಸಲು Substack CEO Chris Best ಇತ್ತೀಚೆಗೆ “Claudefishing” ಎಂಬ ಪದವನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. ಕೃತಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ಮಾನವನ ಬರಹದಿಂದ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, ಮೂಲದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯು (automated detection of provenance) ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ರಕ್ಷಣಾ ಕವಚವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸುರಕ್ಷತಾ ಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವಲ್ಲಿ Anthropic ಒಬ್ಬಂಟಿಯಲ್ಲ. ಸಂಗೀತ-ಸೃಷ್ಟಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ Suno ಮತ್ತು ನ್ಯೂಸ್‌ಲೆಟರ್ ಸೇವೆ Substack ಇವುಗಳು ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ವಿಷಯವು AI-ಸೃಷ್ಟಿತವಾಗಿದ್ದಾಗ ಓದುಗರಿಗೆ ಎಚ್ಚರಿಸುವ ಫ್ಲ್ಯಾಗಿಂಗ್ ಮೆಕ್ಯಾನಿಸಂಗಳನ್ನು (flagging mechanisms) ಪರಿಚಯಿಸಿವೆ. ಮೂಲದಲ್ಲೇ ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಅನ್ನು ಅಳವಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಆ ಸಂಕೇತವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗುವಂತೆ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ಫಿಲ್ಟರ್‌ಗಳು ಅದರ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಸುಲಭವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಲು Anthropic ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳು

  • ನಿಯಂತ್ರಕ ಅನುಸರಣೆ (Regulatory Compliance): ಆಗಸ್ಟ್ 2 ರಂದು ಜಾರಿಗೆ ಬಂದ EU AI Act ನ Transparency Code ಅನ್ನು ಪೂರೈಸಲು Anthropic ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಜಾರಿಗೆ ತರುತ್ತಿದೆ.
  • ಮಾದರಿ-ಮಟ್ಟದ ಏಕೀಕರಣ (Model-Level Integration): ವಾಟರ್‌ಮಾರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಮಾದರಿ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಅವು ಎಲ್ಲಾ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ (API, Claude Code, ಇತ್ಯಾದಿ) ಉಳಿಯುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಕಾಪಿ-ಪೇಸ್ಟ್ ಕ್ರಿಯೆಗಳ ನಂತರವೂ ಮಾಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
  • ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಫೈಲ್ ಮಾರ್ಕಿಂಗ್ (Standardized File Marking): ಫೈಲ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ, ಡಿಜಿಟಲ್ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಪರಸ್ಪರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ (interoperability) ಮತ್ತು ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು Anthropic C2PA ಓಪನ್ ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಿದೆ.