AI, machine learning and LLM insights.
একটি ফাইলের পরিবর্তনের মাধ্যমে ৩১.৮ গুণ গতি বৃদ্ধি। আমি একটি RAG ইনজেশন পাইপলাইন পরীক্ষা করার সময় একটি বাধা (bottleneck) খুঁজে পেয়েছি। একটি ডকুমেন্ট প্রসেস করতে ৫০ সেকেন্ড সময় নিচ্ছিল। আমার CPU ব্যবহার খুব কম ছিল। অ্যাপটি কোনো সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছিল না...
FluxA-এর AgentCard প্রতিটি AI-চালিত কেনাকাটার জন্য একটি ওয়ান-ইউজ এবং নির্দিষ্ট পরিমাণ সীমাবদ্ধ ভার্চুয়াল Visa বা Mastercard নম্বর তৈরি করে এবং কেনাকাটা শেষে তা সাথে সাথে বাতিল করে দেয় – যা ডেটা লিক, অতিরিক্ত খরচ এবং আকস্মিক কার্ড বাতিলের ঝুঁকি দূর করে।
জেনি কোফিসিয়েন্ট একজন ব্যবহারকারীর প্রকৃত উদ্দেশ্য এবং একটি এআই এজেন্টের আক্ষরিক আউটপুটের মধ্যেকার ব্যবধান পরিমাপ করে, যা উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ ক্ষেত্রে ডেটা লঙ্ঘন, আর্থিক ক্ষতি বা নিয়ন্ত্রক জরিমানা ঘটাতে পারে এমন ঝুঁকিপূর্ণ আচরণ চিহ্নিত করে।
ChatGPT ডেস্কটপ অ্যাপে যুক্ত GPT-Live ডেভেলপারদের কণ্ঠস্বরের মাধ্যমে “run static-analysis” বা “add unit tests”-এর মতো কমান্ড দেওয়ার সুবিধা দেয়; যেখানে মডেলটি মুখে কাজের নিশ্চিতকরণ দেবে এবং সমান্তরাল কাজের ধারা (workflows) শুরু করবে—যা শুধুমাত্র পেইড সাবস্ক্রাইবারদের জন্য উপলব্ধ।
অডিটিং এজেন্ট দক্ষতা: একটি থ্রেট মডেল। আপনি কি কোনো অপরিচিত ব্যক্তির দেওয়া একটি র্যান্ডম ইউএসবি ড্রাইভ প্লাগ ইন করবেন? সম্ভবত আপনি তা করবেন না। বেশিরভাগ মানুষই এই ঝুঁকি সম্পর্কে জানেন। তবুও, ডেভেলপাররা ডিজিটালভাবে একই কাজ করেন...
The daily crossword is built by feeding the latest news into a large language model, which generates word-clue pairs that a mathematical solver turns into a printable grid. Mozilla says the extra stickiness could help recoup the higher compute bills and keep users from drifting to external search si
Vercel-এর জুন মাসের গেটওয়ে ডেটা অনুযায়ী, সস্তা ওপেন-ওয়েট মডেলগুলো মাত্র দুই মাসে মোট টোকেনের এক-দশমাংশের সামান্য বেশি থেকে প্রায় এক-তৃতীয়াংশে উন্নীত হয়েছে, যেখানে শুধুমাত্র DeepSeek-এর অবদান এই ট্রাফিকের এক-পঞ্চমাংশের বেশি।
Encord’s partnership with German startup Zander Labs equips operators with EEG headsets and forearm EMG sensors, aiming to create a training set massive enough to dwarf YouTube’s video corpus and accelerate dexterous robot manipulation.
The Department of Education’s AGAP.AI rollout promises AI-powered tutoring, yet a Digital Maturity Assessment shows most public schools suffer frequent outages and run computers that can’t handle modern browsers, turning the $14.5 billion market forecast into a pipe dream for many learners.
আপনার AI এজেন্টগুলোর নিচের অবকাঠামো পচে যাচ্ছে। সবাই বলে একটি ইনবক্স পেতে AI এজেন্টদের মাত্র একটি API কলের প্রয়োজন। তারা ভুল বলছে। আসলে কী ঘটছে তা দেখতে আমি ৬৭১,৬৯৩টি ডোমেইন স্ক্যান করেছি...
The author discovered that three-quarters of the so-called “misses” actually contained the needed fact on a different page than the test script expected. Switching the metric to fact-level recall aligned it with the 90% answer accuracy.
An independent developer trimmed Google’s Gemma model to 28.9 M parameters and squeezed it into the ESP32-S3’s limited RAM and flash, enabling completely offline inference on hardware cheap enough to hide in any sensor or wearable.
প্রতীক রাইয়ের tldraw-canvas-kit ১৯টি JSON-ভিত্তিক এজেন্ট স্কিল নিয়ে এসেছে, যা Claude Code, Cursor বা যেকোনো লোকাল LLM-কে tldraw ডেস্কটপ অ্যাপ পরিচালনা করতে সাহায্য করে। এই কিটটি একটি লোকাল HTTP সার্ভার চালায়, ডায়াগ্রামগুলোকে সাধারণ .tldraw ফাইল হিসেবে সংরক্ষণ করে এবং কোনো টেলিমিতি ছাড়াই আইডেমপোটেন্ট (idempotent) আপডেট নিশ্চিত করে।
Built for the SigNoz hackathon, AgentOps watches error spikes, pulls logs, pinpoints the faulty line, writes a sandboxed patch and re-runs the request—all without a human prompt, completing each cycle in 30-60 seconds.
উভয় মডেলেরই টোকেন রেট একই রকম, কিন্তু Opus 5-এর ডিফল্ট অ্যাডাপ্টিভ-থিংকিং মোড অভ্যন্তরীণ রিজনিংকে আউটপুট টোকেন হিসেবে গণনা করে, যা সহজ প্রশ্নগুলোর ক্ষেত্রে বিল ৯৫% পর্যন্ত বাড়িয়ে দেয়। এই ফিচারটি নিষ্ক্রিয় করলে খরচ আগের মতো স্বাভাবিক হয়ে যায়।
By moving the dashboard and CI/CD runner to a workstation or dedicated box and shipping the final container over SSH, Openship frees up memory on the live server, improves security, and speeds up builds—though the desktop mode disappears when the host is shut down.
Claude Opus 5 expands the context window to a million tokens and output up to 128 k tokens while retaining Opus 4.8’s pricing, but introduces effort-level controls, a forced thinking stage, prompt caching for 512-token prompts, and beta tool-switching mid-conversation.
In a seven-task suite covering code review, JSON generation, physics problems and summarisation, Fable 5 was 24% faster and used 43% fewer tokens, but failed two tasks and hit content filters, whereas Opus 5 succeeded on all after a single retry.
In a full rewrite of SQLite's 835-page Rust manual, Cursor's two-brain swarm hit 100% correctness, trimmed the codebase to just 9,908 lines and slashed the bill to $411, compared with $10,565 for a solo GPT-5.5 run.
The bug only appeared when users hammered send fast enough to fire multiple requests before the AI started thinking. A millisecond-long DB lock vanished, letting several processes answer the same prompt until engineers introduced version counters, isolated timers, and a compare-and-swap lease.
Moving a Retrieval-Augmented Generation system to real users hinges on five decisions—chunking strategy, embedding model, vector store, hybrid search, and evaluation—each directly affecting precision, recall, latency and even support costs.
ক্যাশটি একটি স্থির প্রম্পট সেগমেন্ট—Sonnet-এর জন্য অন্তত ১,০২৪ টোকেন অথবা Opus-এর জন্য ৪,০৯৬ টোকেন—GPU মেমরিতে পাঁচ মিনিটের জন্য সংরক্ষণ করে, যার ফলে বারবার কল করার সময় ওয়ার্ম-আপ পর্যায়টি এড়িয়ে যাওয়া সম্ভব হয় এবং এটি ল্যাটেন্সি ও বিলযোগ্য টোকেন উভয়ই কমিয়ে দেয়।
Claude Code-এর Stop hook-এ একটি লুকানো npx-y লুকআপ প্রতি টার্নে ছয়বার npm রেজিস্ট্রি হিট করছিল, যার ফলে প্রায় ১০ সেকেন্ডের ল্যাটেন্সি তৈরি হচ্ছিল এবং মাঝে মাঝে এটি ১১৩ সেকেন্ড পর্যন্ত বেড়ে যাচ্ছিল। এই কলগুলোর পরিবর্তে গ্লোবালি ইনস্টল করা একটি বাইনারি ব্যবহার করায় বিলম্ব অর্ধেক হয়ে গেছে।
Mowito-র এই প্রি-সিড ফান্ডিং ডেট্রয়েটে একটি ডেভেলপমেন্ট হাব এবং হাই-মিক্স, লো-ভলিউম প্রস্তুতকারকদের সাথে পাইলট প্রকল্পগুলোর অর্থায়ন করবে, যার লক্ষ্য হলো তাদের ভিশন-অ্যান্ড-রিইনফোর্সমেন্ট-লার্নিং সফটওয়্যারটি কীভাবে রোবট রিপ্রোগ্রামিংয়ের সময় ও খরচ কমাতে পারে তা প্রমাণ করা।
