AI, machine learning and LLM insights.
افزایش سرعت ۳۱.۸ برابری تنها با یک تغییر در فایل. من یک خط لوله ورود داده‌های RAG را آزمایش کردم و یک گلوگاه پیدا کردم. پردازش یک سند ۵۰ ثانیه طول می‌کشید. میزان استفاده از CPU پایین بود و اپلیکیشن با مشکلی روبرو نبود...
AgentCard از FluxA برای هر خرید مبتنی بر هوش مصنوعی، یک شماره ویزا یا مسترکارت مجازی یک‌بارمصرف با سقف مبلغ مشخص تولید می‌کند و بلافاصله پس از استفاده آن را باطل می‌کند؛ این فرآیند از نشت داده‌ها، هزینه‌های بیش از حد و ابطال‌های کلی جلوگیری می‌کند.
ضریب جینی شکاف میان قصد واقعی کاربر و خروجی لفظی یک عامل هوش مصنوعی را اندازه‌گیری می‌کند و رفتارهای پرخطری را که می‌تواند منجر به نشت داده‌ها، ضرر مالی یا جریمه‌های نظارتی در حوزه‌های حساس شود، شناسایی می‌کند.
قابلیت GPT-Live که در اپلیکیشن دسکتاپ ChatGPT تعبیه شده است، به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد دستوراتی مانند «اجرای تحلیل استاتیک» یا «افزودن تست‌های واحد» را به صورت صوتی صادر کنند؛ در این حالت، مدل اقدامات را با صدای بلند تأیید کرده و جریان‌های کاری موازی ایجاد می‌کند که این ویژگی برای مشترکین پولی در دسترس است.
مهارت‌های عامل ممیزی: یک مدل تهدید. آیا یک فلش مموری تصادفی از یک غریبه را به سیستم خود وصل می‌کنید؟ احتمالاً این کار را نمی‌کنید. اکثر مردم از این خطر آگاه هستند. با این حال، توسعه‌دهندگان معادل دیجیتالی آن را انجام می‌دهند...
The daily crossword is built by feeding the latest news into a large language model, which generates word-clue pairs that a mathematical solver turns into a printable grid. Mozilla says the extra stickiness could help recoup the higher compute bills and keep users from drifting to external search si
Vercel’s June gateway data shows cheap, open-weight models jumping from just over a tenth to nearly a third of all tokens in two months, with DeepSeek alone accounting for more than one-fifth of that traffic.
Encord’s partnership with German startup Zander Labs equips operators with EEG headsets and forearm EMG sensors, aiming to create a training set massive enough to dwarf YouTube’s video corpus and accelerate dexterous robot manipulation.
The Department of Education’s AGAP.AI rollout promises AI-powered tutoring, yet a Digital Maturity Assessment shows most public schools suffer frequent outages and run computers that can’t handle modern browsers, turning the $14.5 billion market forecast into a pipe dream for many learners.
زیرساخت زیر مجموعه‌ی عامل‌های هوش مصنوعی شما در حال فروپاشی است. همه می‌گویند عامل‌های هوش مصنوعی برای داشتن یک صندوق ورودی فقط به یک فراخوانی API نیاز دارند، اما آن‌ها اشتباه می‌کنند. من ۶۷۱,۶۹۳ دامنه را اسکن کردم تا ببینم واقعاً چه اتفاقی در حال...
نویسنده دریافت که سه چهارم از مواردی که اصطلاحاً «خطا» نامیده می‌شدند، در واقع حاوی اطلاعات مورد نیاز بودند، اما در صفحه‌ای متفاوت از آنچه اسکریپت تست انتظار داشت قرار داشتند. تغییر معیار به Recall در سطح واقعیت، آن را با دقت ۹۰ درصدی پاسخ‌ها همسو کرد.
یک توسعه‌دهنده مستقل، مدل Gemma گوگل را به ۲۸.۹ میلیون پارامتر کاهش داد و آن را در رم و فلش محدود ESP32-S3 جای داد تا امکان استنتاج (inference) کاملاً آفلاین را روی سخت‌افزاری فراهم کند که آنقدر ارزان است که می‌توان آن را در هر حسگر یا گجت پوشیدنی پنهان کرد.
Prateek Rai’s tldraw-canvas-kit ships 19 JSON-based Agent Skills that let Claude Code, Cursor or any local LLM drive the tldraw desktop app. The kit runs a local HTTP server, stores diagrams as plain .tldraw files, and guarantees idempotent updates with no telemetry.
AgentOps که برای هکاتون SigNoz ساخته شده است، افزایش ناگهانی خطاها را رصد کرده، لاگ‌ها را استخراج می‌کند، خط خطا را دقیقاً شناسایی می‌کند، یک وصله (patch) در محیط ایزوله می‌نویسد و درخواست را مجدداً اجرا می‌کند؛ تمام این مراحل بدون نیاز به دخالت انسان و در مدت ۳۰ تا ۶۰ ثانیه برای هر چرخه انجام می‌شود.
هر دو مدل نرخ توکن یکسانی را ارائه می‌دهند، اما حالت پیش‌فرض «تفکر تطبیقی» (adaptive-thinking) در Opus 5، استدلال‌های داخلی را به عنوان توکن‌های خروجی محاسبه می‌کند که باعث افزایش هزینه‌ها تا ۹۵٪ در پرس‌وجوهای ساده می‌شود. غیرفعال کردن این قابلیت، هزینه‌ها را به حالت برابر بازمی‌گرداند.
با انتقال داشبورد و CI/CD runner به یک ایستگاه کاری یا دستگاه اختصاصی و ارسال کانتینر نهایی از طریق SSH، Openship حافظه سرور زنده را آزاد کرده، امنیت را بهبود می‌بخشد و سرعت ساخت را افزایش می‌دهد؛ هرچند با خاموش شدن میزبان، حالت دسکتاپ از دسترس خارج می‌شود.
Claude Opus 5 با گسترش پنجره بافت به یک میلیون توکن و قابلیت تولید تا ۱۲۸ هزار توکن خروجی، قیمت‌گذاری نسخه Opus 4.8 را حفظ کرده است؛ اما قابلیت‌های جدیدی نظیر کنترل سطح تلاش، مرحله تفکر اجباری، ذخیره‌سازی موقت پرامپت (prompt caching) برای دستورات ۵۱۲ توکنی و نسخه آزمایشی تعویض ابزار در حین گفتگو را معرفی می‌کند.
در مجموعه‌ای شامل هفت وظیفه از جمله بازبینی کد، تولید JSON، مسائل فیزیک و خلاصه‌سازی، Fable 5 حدود ۲۴٪ سریع‌تر بود و ۴۳٪ توکن کمتری مصرف کرد، اما در دو مورد شکست خورد و با فیلترهای محتوا مواجه شد، در حالی که Opus 5 تنها پس از یک تلاش مجدد، در تمامی موارد موفق شد.
In a full rewrite of SQLite's 835-page Rust manual, Cursor's two-brain swarm hit 100% correctness, trimmed the codebase to just 9,908 lines and slashed the bill to $411, compared with $10,565 for a solo GPT-5.5 run.
این باگ تنها زمانی رخ می‌داد که کاربران با سرعت بسیار زیاد دکمه ارسال را فشار می‌دادند و پیش از آنکه هوش مصنوعی شروع به پردازش کند، چندین درخواست ارسال می‌شد. یک قفل پایگاه داده که تنها میلی‌ثانیه‌ای بود، از بین می‌رفت و اجازه می‌داد چندین فرآیند همزمان به یک درخواست واحد پاسخ دهند؛ تا اینکه مهندسان با معرفی شمارنده‌های نسخه، تایمرهای مجزا و مکانیزم اجاره‌ی «مقایسه و جایگزینی» (compare-and-swap)، مشکل را برطرف کردند.
Moving a Retrieval-Augmented Generation system to real users hinges on five decisions—chunking strategy, embedding model, vector store, hybrid search, and evaluation—each directly affecting precision, recall, latency and even support costs.
The cache stores a static prompt segment—at least 1,024 tokens for Sonnet or 4,096 for Opus—in GPU memory for five minutes, letting repeated calls skip the warm-up stage and shave both latency and billable tokens.
A hidden npx-y lookup in Claude Code’s Stop hook was hitting the npm registry six times per turn, adding about 10 seconds of latency and occasional 113-second spikes. Replacing the calls with a globally installed binary halved the delay.
Mowito’s pre-seed funding will finance a Detroit development hub and pilot projects with high-mix, low-volume manufacturers, aiming to prove its vision-and-reinforcement-learning software can cut robot reprogramming time and cost.
