আমাদের AI ডেভেলপমেন্ট নিয়ে কথা বলা প্রয়োজন
ডেভেলপাররা একটি নতুন সমস্যার সম্মুখীন হচ্ছেন।
যখন কোনো বাগ (bug) দেখা দেয়, অনেকেই চিন্তা করা এড়িয়ে যান। তারা গুগল ব্যবহার করেন না। তারা ডকুমেন্টেশন (documentation) পড়েন না। তারা সরাসরি AI-এর কাছে চলে যান।
AI দ্রুত উত্তর দেয়। এটি ভালো মনে হয়। কিন্তু আপনি একটি গুরুত্বপূর্ণ জিনিস হারিয়ে ফেলছেন।
একটি সমস্যার সাথে লড়াই করা একটি মানসিক মানচিত্র (mental map) তৈরি করে। আপনি শিখতে পারেন কেন একটি সমাধান কাজ করছে। যখন AI আপনার হয়ে এটি সমাধান করে দেয়, আপনি সেই মানচিত্রটি তৈরির সুযোগ হারান। আপনি কোডটি পান, কিন্তু বোঝাপড়া হারিয়ে ফেলেন।
এটি ততক্ষণ কাজ করে যতক্ষণ না প্রোডাকশনে (production) কিছু ভেঙে পড়ে। একটি জটিল সমস্যার জন্য গভীর যুক্তির প্রয়োজন হয়। কোনো প্রম্পটই (prompt) সিস্টেমের ব্যর্থতা সমাধান করতে পারে না। আপনি যদি অটো-পাইলটে (autopilot) থাকেন, তবে আপনি ব্যর্থ হবেন।
AI একটি চমৎকার টুল। এটি ব্যবহার করুন:
- বয়লারপ্লেট কোড (boilerplate code) লেখার জন্য
- সিনট্যাক্স (syntax) চেক করার জন্য
- টেস্ট কেস (test cases) তৈরির জন্য
- আপনি ইতিমধ্যে জানেন এমন কাজ দ্রুত করার জন্য
AI হলো একটি মাল্টিপ্লায়ার (multiplier)। বহুগুণ করার জন্য আপনার অবশ্যই জ্ঞান থাকতে হবে।
এই নিয়মটি চেষ্টা করে