𝗪𝗲 𝗡𝗲𝗲𝗱 𝗧𝗼 𝗧𝗮𝗹𝗸 𝗔𝗯𝗼𝘂𝘁 𝗔𝗜 𝗗𝗲𝘃𝗲𝗹𝗼𝗽𝗺𝗲𝗻𝘁
Pengembang menghadapi masalah baru.
Saat muncul bug, banyak yang melewatkan proses berpikir. Mereka tidak menggunakan Google. Mereka tidak membaca dokumentasi. Mereka langsung beralih ke AI.
AI memberikan jawaban dengan cepat. Ini terasa menyenangkan. Namun, Anda kehilangan sesuatu yang vital.
Bergelut dengan sebuah masalah membangun peta mental. Anda mempelajari mengapa sebuah solusi berhasil. Saat AI menyelesaikannya untuk Anda, Anda melewatkan peta tersebut. Anda mendapatkan kodenya, tetapi Anda kehilangan pemahamannya.
Ini akan berhasil sampai sesuatu rusak di produksi. Masalah yang kompleks membutuhkan penalaran yang mendalam. Tidak ada prompt yang bisa menyelesaikan kegagalan sistem. Jika Anda selama ini menggunakan mode autopilot, Anda akan gagal.
AI adalah alat yang hebat. Gunakan untuk:
- Menulis kode boilerplate
- Memeriksa sintaks
- Membuat test case
- Mempercepat tugas-tugas yang sudah Anda kuasai
AI adalah pengganda. Anda harus memiliki pengetahuan untuk bisa menggandakannya.
Cobalah aturan ini: Berpikir dulu. AI kemudian.
Luangkan waktu 10 menit untuk memikirkan masalah tersebut sendiri. Baca dokumentasinya. Bereksperimenlah. Gagal lah. Saat Anda akhirnya bertanya pada AI, Anda akan memiliki konteks untuk memahami jawabannya.
Dasar-dasar tidak akan kedaluwarsa. Framework berubah, tetapi hal-hal ini tetap ada:
- Struktur data
- Algoritma
- Desain sistem
- Jaringan dan API
- Teknik debugging
AI tidak bisa membangun fondasi ini untuk Anda. Anda membangunnya melalui kesalahan dan pengalaman.
Pengembang yang bernilai tidak menggunakan AI sebagai pengganti berpikir. Mereka menggunakan AI di atas dasar-dasar yang kuat.
Lain kali saat Anda buntu, tunggu 10 menit. Berpikir. Mencoba. Baru kemudian gunakan AI. Anda akan berkembang lebih cepat.
Apakah Anda terlalu cepat beralih ke AI? Atau apakah ini memang cara kerja yang baru?
Sumber: https://dev.to/kavya1205/we-need-to-talk-about-how-were-using-ai-for-development-23hg