Datenmodellierung, Joins, Beziehungen und Schemata in Power BI

Anfänger konzentrieren sich oft auf saubere Daten und hübsche Diagramme. Sie denken, dass Visualisierungen der wichtigste Teil der Analyse sind.

Sie irren sich.

Ihre Analyse hängt davon ab, wie Sie Ihre Daten organisieren. Ein fehlerhaftes Datenmodell führt zu falschen Zahlen.

Power BI zeigt Ihnen Diagramme und KPI-Karten. Die eigentliche Arbeit findet im Modell statt. Das bedeutet, wie Sie Tabellen verwalten, wie diese miteinander interagieren und wie Filter durch sie hindurchfließen.

Das Verständnis dieser vier Säulen ist essenziell:

  1. Datenmodellierung Dies ist der Bauplan für Ihre Daten. Sie strukturieren Daten in Tabellen und definieren Verbindungen. Ein gutes Modell gewährleistet:
  • Einfaches Erstellen von Berichten
  • Genaue Berechnungen
  • Schnellere Performance
  1. Schemata Ein Schema ist die Struktur Ihrer Tabellen.
  • Star-Schema: Eine Faktentabelle in der Mitte, umgeben von mehreren Dimensionstabellen. Dies ist am besten für einfaches DAX und Geschwindigkeit geeignet.
  • Snowflake-Schema: Eine Erweiterung des Star-Schemas, bei der Dimensionstabellen in noch mehr Tabellen aufgeteilt werden.
  1. Joins Joins kombinieren zwei Tabellen über eine gemeinsame Spalte.
  • Inner Join: Gibt nur die übereinstimmenden Zeilen aus beiden Tabellen zurück.
  • Left Outer Join: Gibt alle Zeilen aus der linken Tabelle und die übereinstimmenden Zeilen aus der rechten Tabelle zurück.
  • Right Outer Join: Gibt alle Zeilen aus der rechten Tabelle und die übereinstimmenden Zeilen aus der linken Tabelle zurück.
  • Full Outer Join: Gibt alle Zeilen aus beiden Tabellen zurück.
  • Left Anti Join: Gibt Zeilen aus der linken Tabelle zurück, für die es keine Übereinstimmung in der rechten Tabelle gibt.
  • Right Anti Join: Gibt Zeilen aus der rechten Tabelle zurück, für die es keine Übereinstimmung in der linken Tabelle gibt.
  1. Beziehungen Beziehungen sagen Power BI, wie Tabellen zusammenarbeiten.
  • Eins-zu-viele: Ein eindeutiger Wert in einer Tabelle ist mit vielen Werten in einer anderen verbunden.
  • Viele-zu-viele: Auf beiden Seiten existieren mehrere übereinstimmende Zeilen.
  • Eins-zu-eins: Ein Wert in einer Tabelle ist mit einem Wert in einer anderen verbunden.

Betrachten Sie die Modellierung nicht als eine Aufgabe, die erledigt werden muss, bevor die eigentliche Arbeit beginnt. Das Modell ist die eigentliche Arbeit.

Ein Star-Schema hält Ihre Abfragen schnell. Joins helfen Ihnen, die richtigen Daten abzurufen. Beziehungen machen Ihre Berichte interaktiv. Wenn Sie die Richtung oder Kardinalität falsch wählen, werden Ihre Filter nicht funktionieren.

Bauen Sie zuerst ein starkes Fundament auf.

Quelle: https://dev.to/datawithian/data-modelling-joins-relationships-and-schemas-in-power-bi-48pm

Optionale Lern-Community: https://t.me/GyaanSetuAi