Modellazione dei dati, Join, Relazioni e Schemi in Power BI
I principianti spesso si concentrano su dati puliti e grafici accattivanti. Pensano che i visual siano la parte più importante dell'analisi.
Si sbagliano.
La tua analisi dipende da come organizzi i dati. Un modello di dati errato porta a numeri sbagliati.
Power BI ti mostra grafici e KPI card. Il vero lavoro avviene nel modello. Ciò significa come gestisci le tabelle, come interagiscono tra loro e come i filtri si propagano attraverso di esse.
Comprendere questi quattro pilastri è essenziale:
- Modellazione dei dati Questo è il progetto fondamentale per i tuoi dati. Strutturi i dati in tabelle e definisci le connessioni. Un buon modello garantisce:
- Creazione di report facilitata
- Calcoli accurati
- Prestazioni più rapide
- Schemi Uno schema è la struttura delle tue tabelle.
- Star Schema: Una tabella dei fatti (fact table) al centro con diverse tabelle delle dimensioni (dimension tables) intorno ad essa. È l'ideale per la semplicità del DAX e la velocità.
- Snowflake Schema: Un'estensione dello star schema in cui le tabelle delle dimensioni si suddividono in un numero ancora maggiore di tabelle.
- Join I join combinano due tabelle utilizzando una colonna comune.
- Inner Join: Restituisce solo le righe corrispondenti in entrambe le tabelle.
- Left Outer Join: Restituisce tutte le righe della tabella di sinistra e le righe corrispondenti della tabella di destra.
- Right Outer Join: Restituisce tutte le righe della tabella di destra e le righe corrispondenti della tabella di sinistra.
- Full Outer Join: Restituisce tutte le righe di entrambe le tabelle.
- Left Anti Join: Restituisce le righe della tabella di sinistra che non hanno una corrispondenza nella tabella di destra.
- Right Anti Join: Restituisce le righe della tabella di destra che non hanno una corrispondenza nella tabella di sinistra.
- Relazioni Le relazioni dicono a Power BI come le tabelle lavorano insieme.
- Uno-a-molti: Un valore univoco in una tabella si collega a molti valori in un'altra.
- Molti-a-molti: Esistono più righe corrispondenti su entrambi i lati.
- Uno-a-uno: Un valore in una tabella si collega a un valore in un'altra.
Non trattare la modellazione come un compito da completare prima del vero lavoro. Il modello è il vero lavoro.
Uno star schema mantiene le tue query veloci. I join ti aiutano a estrarre i dati corretti. Le relazioni rendono i tuoi report interattivi. Se sbagli la direzione o la cardinalità, i tuoi filtri non funzioneranno.
Costruisci prima una base solida.
Source: https://dev.to/datawithian/data-modelling-joins-relationships-and-schemas-in-power-bi-48pm
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi
