مرحله اعتبارسنجی: چگونه کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی را بدون برنامه‌نویس بودن، تست و تأیید کنیم

نویسندگان فنی فریلنسر اغلب از هوش مصنوعی برای پیش‌نویس قطعه‌کدها استفاده می‌کنند. تکیه بر خروجی خام منجر به مثال‌های خراب و نارضایتی خوانندگان می‌شود. یک مرحله اعتبارسنجی سبک به شما کمک می‌کند تا مشکلات سینتکس را زودتر شناسایی کنید. این کار باعث می‌شود مستندات شما بدون نیاز به دانش عمیق برنامه‌نویسی، قابل اعتماد باقی بمانند.

ایده اصلی: حفاظ‌های خودکار

با کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی مانند یک پیش‌نویس برخورد کنید. این کدها باید قبل از قرار گرفتن در مستندات شما، بررسی‌های سلامت اولیه را پشت سر بگذارند. می‌توانید از ابزارهای خودکاری مانند linters، formatterها یا تست‌های ساده در محیط sandbox برای ایجاد یک شبکه ایمنی استفاده کنید. این رویکرد اشتباهات آشکار را مشخص کرده و از اعتبار شما محافظت می‌کند.

معرفی ابزار: ESLint

برای قطعه‌کدهای JavaScript، ابزار ESLint کد را برای یافتن خطاهای سینتکس و تخطی از استایل‌ها اسکن می‌کند. این ابزار از یک پیکربندی حداقلی برای یافتن باگ‌ها استفاده می‌کند. استفاده از آن در گردش کار شما، بازخورد فوری درباره اینکه آیا یک قطعه‌کد از قراردادهای رایج پیروی می‌کند یا خیر، به شما می‌دهد.

یک سناریوی کوچک

شما از هوش مصنوعی یک نمونه از درخواست fetch می‌خواهید. ESLint یک علامت semicolon مفقود و یک متغیر استفاده‌نشده را شناسایی می‌کند. شما به سراغ پرامپت برمی‌گردید تا خطا را اصلاح و متغیر را حذف کنید. قطعه‌کد اصلاح‌شده، بررسی lint را با موفقیت پشت سر می‌گذارد.

مراحل اجرا

  • استخراج و جداسازی: قطعه‌کد تولیدشده توسط هوش مصنوعی را در یک فایل موقت کپی کنید. مطمئن شوید که هیچ کلید یا داده‌ای مربوط به محیط عملیاتی (production) در آن وجود ندارد.

  • اجرای بررسی‌های خودکار: یک linter مانند ESLint را اجرا کنید یا از یک تست سریع در sandbox آنلاین استفاده کنید. هرگونه خطا یا هشدار را ثبت کنید.

  • تکرار با هوش مصنوعی: مشکلات گزارش‌شده را همراه با یک درخواست اصلاحی شفاف به هوش مصنوعی بازگردانید. قطعه‌کد را دوباره تولید کنید و بررسی را تا زمانی که ابزارها وضعیت بدون خطایی را گزارش کنند، تکرار کنید.

نتیجه‌گیری

یک چرخه اعتبارسنجی ساده به نویسندگان فنی کمک می‌کند تا اطمینان حاصل کنند که قطعه‌کدها صحیح هستند و از مشخصات فنی پیروی می‌کنند. با روتین کردن این بررسی‌ها، کیفیت مستندات را بهبود بخشیده و اعتماد خوانندگان را حفظ می‌کنید.

Source: https://dev.to/ken_deng_ai/the-validation-step-how-to-test-and-verify-ai-generated-code-without-being-a-developer-49am

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi