از مدیر اجرایی تا توسعهدهنده AI
من شش ماه را صرف تلاش برای ساخت عاملهای AI با استفاده از تجربیات مدیریتی خود کردم.
یاد گرفتم که ۴۰٪ از مهارتهای قدیمی من در این حوزه جدید کارایی نداشتند. به عنوان معاون مدیرعامل، من با استراتژی و مدیریت تیم آشنا بودم، اما نمیدانستم چگونه سیستمهای multi-agent بسازم.
برخی مهارتها همچنان به من کمک کردند. من از مدیریت پروژه برای هدایت توسعه عاملهایم استفاده کردم. وظایف را اولویتبندی کردم و منابع را مدیریت نمودم. من عاملهای خود را در Oracle Cloud بهینه کردم. این کار از طریق autoscaling و استفاده از free tier، هزینههای من را ۲۵٪ کاهش داد.
کارهای فنی دشوار بودند. من برای ادغام Groq و Claude در سیستمهایم با چالش روبرو بودم. رفع یک خطای Oracle Cloud سه هفته طول کشید. مجبور شدم برای حل مشکلات، عیبیابی کد (debug) و خواندن مستندات را یاد بگیرم.
مسیر غیرمتعارف من اکنون به یک نقطه قوت تبدیل شده است. من تحصیلات استاندارد در زمینه AI ندارم و این موضوع مرا مجبور میکند متفاوت فکر کنم. من سیستمی ساختم که پیامهای Telegram و WhatsApp را با استفاده از machine learning از طریق عاملهای AI هدایت کند.
محدودیتهای دنیای واقعی بزرگترین مانع هستند. من باید عاملها را برای اجرا روی منابع محدود بهینه کنم. من از model pruning و knowledge distillation برای صرفهجویی در حافظه استفاده میکنم. همچنین قوانین حریم خصوصی دادهها و امنیت را مدیریت میکنم.
من یک اشتباه کردم: سعی کردم کمبود دانش فنی خود را پنهان کنم. باید زودتر درخواست کمک میکردم. اگر دوباره شروع کنم، شبکهای از مربیان (mentors) خواهم ساخت و بلافاصله سوالاتم را میپرسم.
شما چگونه از یک نقش غیرفنی به یک نقش فنی تغییر مسیر دادید؟
هنگام ساخت AI با چه مشکلات فنی روبرو شدید؟
هنگام استقرار سیستمها، چگونه محدودیتهای منابع را مدیریت میکنید؟
چه توصیهای برای افرادی که در حال تغییر مسیر شغلی هستند دارید؟
منبع: https://dev.to/elenarevicheva/executive-to-ai-dev-4ole
انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi