ایگزیکٹو سے AI ڈویلپر
میں نے اپنے ایگزیکٹو تجربے کو استعمال کرتے ہوئے AI ایجنٹس بنانے کی کوشش میں چھ ماہ گزارے۔
میں نے سیکھا کہ میری پرانی مہارتوں کا 40 فیصد اس نئے شعبے میں کام نہیں آیا۔ بطور ڈپٹی سی ای او (Deputy CEO)، میں حکمت عملی اور ٹیم مینجمنٹ جانتا تھا۔ میں یہ نہیں جانتا تھا کہ ملٹی ایجنٹ سسٹمز (multi-agent systems) کیسے بنائے جاتے ہیں۔
کچھ مہارتوں نے اب بھی میری مدد کی۔ میں نے اپنے ایجنٹ ڈویلپمنٹ کی قیادت کے لیے پروجیکٹ مینجمنٹ کا استعمال کیا۔ میں نے کاموں کو ترجیح دی اور وسائل کا انتظام کیا۔ میں نے Oracle Cloud پر اپنے ایجنٹس کو آپٹیمائز (optimize) کیا۔ اس سے autoscaling اور free tier کے استعمال کے ذریعے میری لاگت میں 25 فیصد کمی آئی۔
تکنیکی کام مشکل تھا۔ مجھے اپنے سسٹمز میں Groq اور Claude کو شامل کرنے میں دشواری پیش آئی۔ Oracle Cloud کی ایک غلطی کو ٹھیک کرنے میں تین ہفتے لگے۔ مجھے مسائل حل کرنے کے لیے کوڈ ڈی بگ (debug) کرنا اور دستاویزات (documentation) پڑھنا سیکھنا پڑا۔
میرا غیر روایتی راستہ اب میری طاقت ہے۔ میرے پاس AI کی کوئی روایتی تعلیم نہیں ہے۔ یہ مجھے مختلف انداز میں سوچنے پر مجبور کرتا ہے۔ میں نے machine learning کا استعمال کرتے ہوئے Telegram اور WhatsApp کے پیغامات کو AI ایجنٹس کے ذریعے روٹ (route) کرنے کے لیے ایک سسٹم بنایا۔
حقیقی دنیا کی حدود سب سے بڑی رکاوٹ ہیں۔ مجھے ایجنٹس کو کم وسائل پر چلانے کے لیے آپٹیمائز (optimize) کرنا پڑتا ہے۔ میں میموری بچانے کے لیے model pruning اور knowledge distillation کا استعمال کرتا ہوں۔ میں ڈیٹا کی رازداری اور سیکیورٹی کے اصولوں کا انتظام بھی کرتا ہوں۔
میں نے ایک غلطی کی۔ میں نے اپنی تکنیکی معلومات کی کمی کو چھپانے کی کوشش کی۔ مجھے جلد مدد مانگ لینی چاہیے تھی۔ اگر میں دوبارہ شروع کروں، تو میں مینٹرز (mentors) کا ایک نیٹ ورک بناؤں گا اور فوری طور پر سوالات پوچھوں گا۔
آپ نے ایک غیر تکنیکی کردار سے تکنیکی کردار میں کیسے تبدیلی کی؟
AI بناتے وقت آپ کو کن تکنیکی مسائل کا سامنا کرنا پڑا؟
سسٹمز کو ڈیپلائے (deploy) کرتے وقت آپ وسائل کی حدود کو کیسے سنبھالتے ہیں؟
کیریئر بدلنے والے لوگوں کے لیے آپ کے پاس کیا مشورہ ہے؟
ماخذ: https://dev.to/elenarevicheva/executive-to-ai-dev-4ole
اختیاری لرننگ کمیونٹی: https://t.me/GyaanSetuAi