کسی به شرکتی که اکنون وب را لایسنس میکند، رای نداده است
Cloudflare در اول ژوئیه ساختار قیمتگذاری جدیدی را معرفی کرد و مدل قدیمی «پرداخت به ازای هر خزیدن» (pay-per-crawl) خود را با طرح «پرداخت به ازای هر استفاده» (pay-per-use) جایگزین کرد که در آن، هر بار که یک سیستم هوش مصنوعی محتوای ناشران را مصرف میکند، مبلغی به آنها پرداخت میشود. این تغییر همچنین شامل مسدودسازی خودکار خزندههای با کاربرد ترکیبی (mixed-use) در صفحاتی است که حاوی تبلیغات هستند و از ۱۵ سپتامبر اجرایی میشود. این تغییر، این ارائهدهنده CDN و امنیت را به دروازهبان عملی (de-facto gatekeeper) تعیین میکند که مشخص میکند چه کسی و با چه شرایطی میتواند وب را بخواند؛ اقدامی که میتواند اقتصاد آموزش هوش مصنوعی و اکوسیستم گستردهتر اینترنت را بازتعریف کند.
چرا این تغییر قیمتگذاری اهمیت دارد
در سیستم قدیمی، رباتی که میخواست صفحهای را فراخوانی کند، به ازای هر درخواست هزینهای به Cloudflare پرداخت میکرد. این هزینه به Cloudflare میرسید، نه به صاحب سایت. مدل جدید این جریان را معکوس میکند: وقتی یک مدل هوش مصنوعی به صفحهای دسترسی پیدا میکند، ناشر مبلغی را از Cloudflare دریافت میکند. بخش پرداخت پول نکته مثبتی است، زیرا باعث ورود پول به جیب صاحبان سایت میشود.
اثر عملی این تغییر، بلافاصله متوجه هر کسی میشود که در حال ساخت یک خزنده هوش مصنوعی است. اگر خزنده در دسته «کاربرد ترکیبی» (mixed use) قرار بگیرد – به این معنی که هم صفحات را برای جستجو ایندکس میکند و هم محتوا را برای آموزش استخراج میکند – Cloudflare بهطور پیشفرض آن را در هر صفحهای که تبلیغات نمایش میدهد، مسدود میکند. برای دسترسی، اپراتور باید یا نرخ Cloudflare را بپردازد یا بپذیرد که آن صفحات غیرقابل دسترس هستند.
زیرساختهای سیاستی پشت این تغییر
مشخصات محصول Cloudflare، خزندههای هوش مصنوعی را در سه دسته قرار میدهد:
- جستجو (Search) – رباتهایی که صفحات را برای قدرت بخشیدن به یک موتور جستجو ایندکس میکنند.
- عامل (Agent) – رباتهایی که اطلاعات را برای یک هوش مصنوعی مکالمهای یا عاملی مشابه بازیابی میکنند.
- آموزش (Training) – رباتهایی که متن، تصویر یا سایر دادهها را برای آموزش یک مدل یادگیری ماشین جمعآوری میکنند.
این دستهبندی توسط قانون یا استانداردهای صنعت دیکته نمیشود؛ بلکه تیم داخلی Cloudflare آن را تعیین میکند. این تیم همچنین هر ربات را در یکی از دستهها قرار میدهد؛ برای مثال، اینکه آیا یک خزنده پژوهشمحور، «عامل» محسوب میشود یا «آموزشدهنده»، و یا اینکه آیا یک ربات آرشیوی، ربات «جستجو» به شمار میرود یا خیر.
این طبقهبندیها مستقیماً بر مسدود شدن ربات، میزان هزینه پرداختی و دریافت یا عدم دریافت پرداخت توسط ناشر تأثیر میگذارند.
چه کسی برنده و چه کسی بازنده است
ناشران
صاحبان سایتها اکنون منبع درآمد جدیدی دارند. هر بار که یک مدل هوش مصنوعی مقاله آنها را میخواند، Cloudflare مبلغی را برای آنها ارسال میکند.
توسعهدهندگان هوش مصنوعی
استارتاپها و آزمایشگاههای تحقیقاتی که به مجموعهدادههای بزرگ و متنوع متکی هستند، اکنون با لایه هزینهای اضافی روبرو هستند. اگر یک خزنده در لیست تأییدشده Cloudflare نباشد، توسعهدهنده باید یا هزینه هر بار استفاده را بپردازد یا دسترسی به بخش قابل توجهی از وب را از دست بدهد.
منطق تجاری پشت ایجاد کمیابی
مدل Cloudflare برای مدیریت یک بازار، کمیابی ایجاد میکند. بهطور پیشفرض، رباتهای با کاربرد ترکیبی در صفحات پر از تبلیغات مسدود میشوند، که این امر هر درخواست را به یک رویداد قابل صورتحساب تبدیل میکند. اگر شرکت تمام رباتها را مسدود میکرد، جریان درآمدی خود را از بین میبرد. بنابراین، مسدودسازی گزینشی از سود نهایی محافظت کرده و اپراتورهای ربات را به یک رابطه پولی و تجاری وادار میکند.
این تغییر همچنین از پایگاه عظیم کاربران طرح رایگان Cloudflare بهرهبرداری میکند. میلیونها سایت به این دلیل ثبتنام کردند که طرح رایگان، خدمات آسان CDN و امنیتی را ارائه میداد. آن دسترسی «رایگان» یک استراتژی جذب مشتری بود، نه یک بخشش خیرخواهانه. اکنون آن سایتها متعلق به شبکهای هستند که وقتی هوش مصنوعی محتوای آنها را مصرف میکند، برای Cloudflare درآمدزایی میکند، اما سایتها هیچ نقشی در تعیین قیمتگذاری یا دستهبندیهای سیاستی که مشخص میکند چه کسی پول دریافت کند، ندارند.
نتیجهگیری
بازنگری در مدل «پرداخت به ازای هر استفاده» توسط Cloudflare، فراتر از اضافه کردن یک خط درآمدی جدید است؛ این کار به شرکت قدرت میدهد تا برچسب بزند، هزینه دریافت کند و در نهایت تصمیم بگیرد که کدام خزندههای هوش مصنوعی میتوانند وب را بخوانند.