تنظیم دقیق ویرایشهای هوش مصنوعی: چه زمانی به ماشین اعتماد کنیم و چه زمانی مداخله کنیم
عکاسان پرتره ساعتها وقت صرف مرتبسازی فریمهای تقریباً مشابه میکنند. اغلب، هوش مصنوعی یک بازتاب ناخواسته را نادیده میگیرد یا گونه را بیش از حد صاف میکند. اعتماد کورکورانه به اتوماسیون منجر به گالریهای ناهماهنگ و کار اضافی میشود. شما باید بدانید چه زمانی کارها را به ماشین بسپارید و چه زمانی برای حفظ کیفیت نهایی، مداخله کنید.
هوش مصنوعی را مانند یک دستیار کوشا در نظر بگیرید. این فناوری در انجام کارهای تکراری عالی است، اما فاقد قضاوت انسانی برای درک ظرافتها است. از این اصل استفاده کنید: اجازه دهید ماشین آنچه را که به صورت عینی (objective) اندازهگیری میکند انجام دهد، سپس جزئیات ذهنی (subjective) را اصلاح کنید.
معیارهای عینی شامل موارد زیر است:
- نوردهی (Exposure)
- تراز سفیدی (White balance)
- شباهت ژستها
- تشخیص پلک زدن
قضاوتهای ذهنی شامل موارد زیر است:
- حالات چهره
- بافت پوست
- اصلاح رنگهای برند
- روتوشهای ظریف
Aftershoot ابزاری برای این گردش کار است. این برنامه ژستهای مشابه را گروهبندی کرده و پلک زدنها را علامتگذاری میکند تا در عرض چند دقیقه یک لیست انتخاب (culling list) به شما ارائه دهد. Aftershoot از نقاط شاخص چهره برای تشخیص بسته شدن چشمها استفاده میکند و تصاویر را بر اساس زاویه سر دستهبندی میکند.
سناریو: شما یک جلسه عکاسی پرتره شرکتی شامل ۲۰۰ تصویر را وارد میکنید و اجازه میدهید Aftershoot با استفاده از نشانههای پلک زدن و شباهت، ۲۰ گروه بر اساس ژست ایجاد کند. در یکی از گروهها، متوجه فریمای میشوید که بازتاب ناخواستهای از عینک در آن است؛ آن را رد کرده و حالت چهره ملایمتری را که هوش مصنوعی رتبه پایینتری به آن داده بود، انتخاب میکنید.
این سه مرحله را دنبال کنید:
مراحل عینی هوش مصنوعی را اجرا کنید اصلاحات نوردهی (exposure) و تراز سفیدی (white balance) را اعمال کنید. اجازه دهید ابزار پلک زدنها را تشخیص دهد، ژستها را گروهبندی کند و لیست اولیه انتخاب (cull list) شما را ایجاد کند.
بررسی ذهنی انجام دهید هر گروه ساخته شده توسط هوش مصنوعی را باز کنید. تصاویر بندانگشتی (thumbnails) را برای بررسی کیفیت حالت چهره اسکن کنید، بازتابهای ناخواسته را چک کنید و مطمئن شوید بافت پوست طبیعی به نظر میرسد.
روتوش دستی هدفمند را اجرا کنید از یک healing brush برای لکههایی که نادیده گرفته شدهاند و از radial filterها برای شکل دادن به نور استفاده کنید. پس از اصلاح رنگ توسط هوش مصنوعی، یک LUT کلی اعمال کنید تا سبک خاص خود را تثبیت کنید.
هوش مصنوعی در اندازهگیری نوردهی، تراز سفیدی و شباهت ژستها عالی عمل میکند. این کار شما را از مرتبسازی خستهکننده رها میکند. برای بررسیهای عینی به ماشین اعتماد کنید، اما برای انتقال احساس، جزئیات ظریف یا حفظ ثبات برند، خودتان وارد عمل شوید. از یک گردش کار «اعتماد-تأیید» (trust-verify) استفاده کنید تا تحویل کارتان سریع و حرفهای باقی بماند.
Source: https://dev.to/ken_deng_ai/fine-tuning-ai-edits-when-to-trust-the-machine-and-when-to-step-in-mi9
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi