𝗙𝗶𝗻𝗲-𝗧𝘂𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗔𝗜 𝗘𝗱𝗶𝘁𝘀: 𝗪𝗵𝗲𝗻 𝘁𝗼 𝗧𝗿𝘂𝘀𝘁 𝘁𝗵𝗲 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗮𝗻𝗱 𝗪𝗵𝗲𝗻 𝘁𝗼 𝗦𝘁𝗲𝗽 𝗜𝗻
പോർട്രെയ്റ്റ് ഫോട്ടോഗ്രാഫർമാർ ഒരേപോലെയുള്ള ഫ്രെയിമുകൾക്കിടയിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ മണിക്കൂറുകൾ ചെലവഴിക്കുന്നു. പലപ്പോഴും, AI ഒരു ചെറിയ പ്രതിഫലനം (reflection) ശ്രദ്ധിക്കാതെ പോകുകയോ അല്ലെങ്കിൽ കവിളുകൾ അമിതമായി മിനുസപ്പെടുത്തുകയോ ചെയ്തേക്കാം. ഓട്ടോമേഷനിൽ അന്ധമായി വിശ്വസിക്കുന്നത് അസ്ഥിരമായ ഗാലറികൾക്കും അധിക ജോലിക്കും കാരണമാകും. മികച്ച ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിനായി, എപ്പോൾ ജോലികൾ യന്ത്രത്തെ ഏൽപ്പിക്കണമെന്നും എപ്പോൾ സ്വയം ഇടപെടണമെന്നും നിങ്ങൾ അറിഞ്ഞിരിക്കണം.
AI-യെ ഒരു കഠിനാധ്വാനിയായ സഹായിയായി കരുതുക. ആവർത്തന സ്വഭാവമുള്ള ജോലികളിൽ അത് മികച്ചതാണ്, എന്നാൽ സൂക്ഷ്മമായ കാര്യങ്ങളിൽ മനുഷ്യന്റെ വിവേചനാധികാരം അതിനുണ്ടാകില്ല. ഈ തത്വം ഉപയോഗിക്കുക: വസ്തുനിഷ്ഠമായി (objectively) അളക്കാൻ കഴിയുന്ന കാര്യങ്ങൾ യന്ത്രത്തെ ഏൽപ്പിക്കുക, തുടർന്ന് വ്യക്തിനിഷ്ഠമായ (subjective) വിശദാംശങ്ങൾ പരിഷ്കരിക്കുക.
വസ്തുനിഷ്ഠമായ അളവുകോലുകളിൽ (Objective metrics) ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- Exposure
- White balance
- Pose similarity
- Blink detection
വ്യക്തിനിഷ്ഠമായ വിലയിരുത്തലുകളിൽ (Subjective judgments) ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- Facial expressions
- Skin texture
- Brand color grades
- Subtle retouching
ഈ വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്ക് അനുയോജ്യമായ ഒരു ടൂൾ ആണ് Aftershoot. ഇത് സമാനമായ പോസുകളെ ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്യുകയും കണ്ണ് ചിമ്മുന്നത് അടയാളപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്ത് മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു കളിംഗ് ലിസ്റ്റ് (culling list) നൽകുന്നു. കണ്ണ് അടയുന്നത് കണ്ടെത്താൻ ഇത് facial landmarks ഉപയോഗിക്കുകയും തലയുടെ കോണനുസരിച്ച് ചിത്രങ്ങളെ തരംതിരിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
സാഹചര്യം: നിങ്ങൾ 200 ചിത്രങ്ങളുള്ള ഒരു കോർപ്പറേറ്റ് ഹെഡ്ഷോട്ട് സെഷൻ ഇംപോർട്ട് ചെയ്യുകയും, കണ്ണ് ചിമ്മുന്നതും സാമ്യതയും അടിസ്ഥാനമാക്കി 20 പോസ് ഗ്രൂപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ Aftershoot-നെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്ന് കരുതുക. ഒരു ഗ്രൂപ്പിൽ, കണ്ണടയുടെ അനാവശ്യമായ പ്രതിഫലനമുള്ള ഒരു ഫ്രെയിം നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു, അത് ഒഴിവാക്കുന്നു, കൂടാതെ AI കുറഞ്ഞ റാങ്ക് നൽകിയ എന്നാൽ കൂടുതൽ സ്വാഭാവികമായ ഒരു മുഖഭാവം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു.
ഈ മൂന്ന് ഘട്ടങ്ങൾ പിന്തുടരുക:
വസ്തുനിഷ്ഠമായ AI പാസുകൾ നടത്തുക (Run objective AI passes) എക്സ്പോഷർ, വൈറ്റ് ബാലൻസ് തിരുത്തലുകൾ നടപ്പിലാക്കുക. കണ്ണ് ചിമ്മുന്നത് കണ്ടെത്താനും, പോസുകൾ ഗ്രൂപ്പ് ചെയ്യാനും, പ്രാഥമിക കളിംഗ് ലിസ്റ്റ് തയ്യാറാക്കാനും ടൂളിനെ അനുവദിക്കുക.
വ്യക്തിനിഷ്ഠമായ വിലയിരുത്തൽ നടത്തുക (Perform a subjective review) ഓരോ AI ഗ്രൂപ്പും തുറക്കുക. മുഖഭാവങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാരം പരിശോധിക്കാനും, അനാവശ്യമായ പ്രതിഫലനങ്ങൾ ഉണ്ടോ എന്ന് നോക്കാനും, ചർമ്മത്തിന്റെ ഘടന സ്വാഭാവികമാണോ എന്ന് ഉറപ്പുവരുത്താനും തംബ്നെയിലുകൾ പരിശോധിക്കുക.
ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള മാനുവൽ റീടച്ചിംഗ് നടത്തുക (Execute targeted manual retouching) വിട്ടുപോയ പാടുകൾ മാറ്റാൻ ഒരു healing brush-ഉം വെളിച്ചം ക്രമീകരിക്കാൻ radial filters-ഉം ഉപയോഗിക്കുക. നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക ശൈലി നിലനിർത്താൻ AI കളർ കറക്ഷന് ശേഷം ഒരു global LUT ഉപയോഗിക്കുക.
എക്സ്പോഷർ, വൈറ്റ് ബാലൻസ്, പോസ് സാമ്യത എന്നിവ അളക്കുന്നതിൽ AI മികച്ചതാണ്. ഇത് വിരസമായ തരംതിരിക്കൽ ജോലികളിൽ നിന്ന് നിങ്ങളെ മോചിപ്പിക്കുന്നു. വസ്തുനിഷ്ഠമായ പരിശോധനകൾക്കായി യന്ത്രത്തെ വിശ്വസിക്കുക, എന്നാൽ വികാരങ്ങൾ, സൂക്ഷ്മമായ വിശദാംശങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ബ്രാൻഡ് സ്ഥിരത എന്നിവയ്ക്കായി നിങ്ങൾ ഇടപെടണം. നിങ്ങളുടെ ജോലി വേഗത്തിലും പ്രൊഫഷണലായും പൂർത്തിയാക്കാൻ ഒരു 'trust-verify' വർക്ക്ഫ്ലോ ഉപയോഗിക്കുക.
Source: https://dev.to/ken_deng_ai/fine-tuning-ai-edits-when-to-trust-the-machine-and-when-to-step-in-mi9
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi