افزایش ۲۵ درصدی انتشار کربن مایکروسافت در میان رونق زیرساخت‌های هوش مصنوعی

هدف بلندپروازانه مایکروسافت برای رسیدن به وضعیت «کربن منفی» تا سال ۲۰۳۰، با یک واقعیت تکان‌دهنده روبرو شده است؛ چرا که آخرین گزارش پایداری این شرکت، افزایش شدیدی را در اثرات زیست‌محیطی نشان می‌دهد. گسترش سریع زیرساخت‌های هوش مصنوعی در حال ایجاد خلاء عظیم انرژی و منابعی است که فناوری‌های سبز فعلی برای پر کردن آن با دشواری روبرو هستند.

پارادوکس زیرساخت هوش مصنوعی

بر اساس گزارش پایداری سال ۲۰۲۶ مایکروسافت، میزان انتشار کربن این شرکت در سال ۲۰۲۵ با ۲۵ درصد افزایش، به مجموع ۳۴ میلیون تن متریک (بدون احتساب مداخلات منتخب) رسید. این جهش مستقیماً به گسترش عظیم زیرساخت‌های مرکز داده که برای پشتیبانی از انقلاب فعلی هوش مصنوعی مولد مورد نیاز است، نسبت داده می‌شود.

این گزارش بر تنش فزاینده در صنعت فناوری تأکید می‌کند: در حالی که هوش مصنوعی تقاضای محاسباتی بی‌سابقه‌ای را ایجاد می‌کند، «راهکارهای پایداری با سرعت کافی برای پاسخگویی به این تقاضا مقیاس‌پذیر نمی‌شوند.» این امر یک پارادوکس بنیادی ایجاد می‌کند که در آن، همان فناوری‌ای که هدفش حل مشکلات پیچیده جهانی است، همزمان از طریق ردپای فیزیکی خود، تخریب محیط زیست را تسریع می‌کند.

تغییر استراتژی‌های انرژی و تقاضای منابع

فراتر از مصرف مستقیم انرژی در خوشه‌های محاسباتی با کارایی بالا، پروفایل انتشار مایکروسافت تحت تأثیر یک تغییر استراتژیک در نحوه مدیریت انرژی‌های تجدیدپذیر قرار گرفته است. در فوریه ۲۰۲۵، این شرکت تصمیم گرفت خرید «گواهی‌های انرژی تجدیدپذیر غیراضافی و جداگانه» را متوقف کند. اگرچه هدف از این اقدام، حسابداری کربن با کیفیت بالاتر است، اما این تصمیم به روند صعودی انتشار گزارش‌شده کمک کرده است.

فشار بر منابع فراتر از برق است. این گزارش اذعان می‌کند که هوش مصنوعی تقاضای شدیدی برای آب، زمین و مواد تخصصی ایجاد کرده است. این روند در کل چشم‌انداز «غول‌های فناوری» (Big Tech) نیز دیده می‌شود؛ گوگل در گزارش سال ۲۰۲۶ خود جهش مشابه ۲۵ درصدی را در انتشار گازهای گلخانه‌ای زنجیره تأمین خود گزارش کرد، در حالی که آمازون شاهد افزایش ۱۶ درصدی بود. رقابت برای منابع همچنین در حال تبدیل شدن به نبردی بر سر معیارهاست؛ آمازون گزارش داده که در سال ۲۰۲۵ از ۲.۵ میلیارد گالن آب استفاده کرده است—عددی که ادعا می‌کند کمتر از میزان مصرف مایکروسافت است.

پیامدها برای آینده فناوری

این تحول نشان‌دهنده یک نقطه عطف حیاتی برای صنعت هوش مصنوعی است. سال‌ها پیشرفت‌های مبتنی بر نرم‌افزار، «جدا از» محدودیت‌های فیزیکی دیده می‌شد، اما عصر هوش مصنوعی، نوآوری را دوباره با الزامات صنعتی سنگین پیوند زده است. با حرکت شرکت‌ها به سمت مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) قدرتمندتر و شبکه‌های عصبی عظیم، هزینه فیزیکی محاسبات—که با مگاتن کربن و میلیاردها گالن آب اندازه‌گیری می‌شود—در حال تبدیل شدن به ستون اصلی حاکمیت شرکتی و نظارت‌های ESG (محیط زیست، اجتماع و حاکمیت) است.

برای توسعه‌دهندگان و بنیان‌گذاران، این موضوع بر اهمیت روزافزون «هوش مصنوعی سبز» (Green AI) تأکید می‌کند؛ جنبشی به سوی معماری‌های الگوریتمی کارآمدتر و سخت‌افزارهای تخصصی که می‌توانند هوش بالاتری را با ردپای کربن کمتر ارائه دهند.

نکات کلیدی

  • جهش عظیم در انتشار گازها: میزان انتشار کربن مایکروسافت در سال ۲۰۲۵ با ۲۵ درصد افزایش به ۳۴ میلیون تن متریک رسید که عمدتاً ناشی از گسترش مراکز داده مرتبط با هوش مصنوعی است.
  • ناهمگونی در مقیاس‌پذیری: شکاف رو به گسترشی میان مقیاس‌پذیری سریع زیرساخت‌های هوش مصنوعی و توانایی راهکارهای پایداری برای کاهش اثرات آن وجود دارد.
  • روندی در سطح صنعت: هزینه زیست‌محیطی هوش مصنوعی منحصر به مایکروسافت نیست؛ هم گوگل و هم آمازون افزایش قابل توجهی را در میزان انتشار و مصرف منابع گزارش کرده‌اند.