GyaanSetu AI

AI, machine learning and LLM insights.

1599 articlesDeep, practical knowledge

یوتیوب قوانین کسب درآمد را برای مقابله با محتوای بی‌کیفیت هوش مصنوعی و تولید انبوه محتوا سخت‌گیرانه‌تر می‌کند

یوتیوب قوانین کسب درآمد را برای مقابله با محتوای بی‌کیفیت هوش مصنوعی و تولید انبوه محتوا سخت‌گیرانه‌تر می‌کند. یوتیوب رسماً ابزارهای نظارتی خود را برای مقابله با موج رو به رشد «محتوای بی‌کیفیت هوش مصنوعی» (AI slop) — محتوای با کیفیت پایین... تقویت کرده است.

AI · 3 min read

اپلیکیشن ایندیگوی ادوبی با ادغام هوش مصنوعی مولد، عکاسی موبایل را متحول می‌کند

اپلیکیشن ایندیگوی ادوبی با ادغام هوش مصنوعی مولد، عکاسی موبایل را متحول می‌کند. ادوبی در حال تکامل دادن اپلیکیشن دوربین آزمایشی خود، یعنی «پروژه ایندیگو»، از یک ابزار عکاسی ساده به سبک SLR به...

AI · 3 min read

مایکروسافت به سمت تراشه‌های هوش مصنوعی AMD تغییر مسیر می‌دهد و سلطه انویدیا را به چالش می‌کشد

مایکروسافت به سمت تراشه‌های هوش مصنوعی AMD تغییر مسیر می‌دهد و سلطه انویدیا را به چالش می‌کشد. عصر انحصار بی‌چون و چرای انویدیا در حوزه سخت‌افزار هوش مصنوعی، در حالی که بازیگران اصلی... با اولین چالش بزرگ خود روبرو شده است.

AI · 3 min read

مدل API تحت محاصره

مدل API تحت محاصره؛ زمانی که Moonshot مدل Kimi K3 را منتشر کرد، واکنش‌ها فوری بود. این یک مدل با وزن‌های باز و بسیار توانمند بود که شرکت‌ها می‌توانستند آن را دانلود، سفارشی‌سازی و...

AI · 3 min read

ایکس پس از یک سال بازنگری مهندسی گسترده، نسخه بازسازی‌شده اپلیکیشن اندروید خود را مجدداً عرضه کرد

ایکس پس از یک سال بازنگری مهندسی گسترده، نسخه بازسازی‌شده اپلیکیشن اندروید خود را مجدداً عرضه کرد. پس از نزدیک به یک سال توسعه فشرده، ایکس رسماً اپلیکیشن اندروید کاملاً بازسازی‌شده خود را منتشر کرده است...

AI · 3 min read

اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی در مقیاس وسیع، بیش از آنکه یک دستاورد علمی باشد، به یک مسئله ریاضی دشوار در مورد هزینه‌های برق تبدیل شده است

اجرای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی در مقیاس وسیع، کمتر یک دستاورد علمی و بیشتر یک مسئله ریاضی دشوار در مورد هزینه‌های برق و اجاره مراکز داده است. هر توکنی که جمینای تولید می‌کند برای گوگل هزینه دارد...

AI · 5 min read

مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی عامل‌محور: تکامل حیاتی پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol)

مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی عامل‌محور: تکامل حیاتی پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol). پروتکل زمینه مدل (MCP) به عنوان زیرساخت حیاتی اکوسیستم هوش مصنوعی عمل می‌کند و مدل‌ها را قادر می‌سازد تا...

AI · 3 min read

دیپ‌مایند ۷۵۰۰ کلیپ مصنوعی را به یک مدل بینایی چندوظیفه‌ای با ۱۴ میلیارد پارامتر تبدیل کرد

این مدل که بر پایه معماری Wan2.1 علی‌بابا ساخته شده است، با استفاده از یک مجموعه داده بسیار کوچک رندر شده توسط Blender، مفاهیمی همچون عمق، نرمال‌ها، بخش‌بندی و ژست سه‌بعدی را فرا می‌گیرد؛ این مدل در حالی که تنها به بخش کوچکی از داده‌های آموزشی نیاز دارد، با سیستم‌های تخصصی برابری کرده یا حتی از آن‌ها پیشی می‌گیرد.

AI · 3 min read

علی‌بابا مدل Qwen 3.8 با ۲.۴ تریلیون پارامتر و وزن‌های باز را منتشر کرد

این مدل چندوجهی جدید قادر است تصاویر، کلیپ‌های ویدئویی و اسناد پیچیده را بخواند و سپس کد تولید کند، که آن را برای توسعه فول‌استک، تحلیل‌های پیشرفته و اتوماسیون جریان‌های کاری اداری ایده‌آل می‌سازد.

AI · 2 min read

xAI محیط اجرای ساخت Grok را پس از جنجال‌های مربوط به نگهداری داده‌ها، به‌صورت متن‌باز در گیت‌هاب منتشر کرد

این مخزن شامل چارچوب مبتنی بر Rust، رابط کاربری ترمینال و لایه ابزار است، اما فاقد وزن‌های مدل است؛ بنابراین کاربران باید مدل خود را تهیه کنند. بخش‌های Issues و Pull Request غیرفعال شده‌اند که اگرچه مشارکت‌های جامعه کاربری را محدود می‌کند، اما همچنان به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد کدهای مربوط به مدیریت داده‌ها را بازرسی کنند.

AI · 3 min read

OpenAI Codex به تنهایی یک بازی کامل Asteroids با زبان اسمبلی ۱۶ بیتی نوشت

در این آزمایش، Codex طرح پروژه را تدوین کرد، ۱۸ فایل منبع شامل حدود ۲۵۰۰ خط کد را نوشت، مخزن Git را مدیریت کرد، فایل اجرایی DOS را ساخت و به تنهایی باگ‌ها را رفع کرد؛ مداخلات انسانی تنها به تعریف اهداف، گزارش باگ‌ها و تست بازی محدود بود.

AI · 3 min read

تعویض مدل‌های امبدینگ، آستانه‌های ایمنی را به محرک‌های توهم پنهان تبدیل می‌کند

تله‌ی آستانه در سیستم‌های RAG: تعیین یک آستانه شباهت به‌صورت ثابت (Hard-coded) خطرناک است. من برای سیستم RAG خود از آستانه پیش‌فرض ۰.۵۰ استفاده کردم. اگر شباهت کسینوسی از این عدد کمتر می‌شد...

AI · 3 min read

گوگل دیپ‌مایند، انویدیا و استنفورد-تویوتا با معرفی پنج مدل جدید رباتیک، پیشتاز رقابت VLA هستند

این پنج مدل VLA شامل RT-2، OpenVLA، GR00T، LeRobot و Pi-Zero، ورودی‌های دوربین، دستورات زبان طبیعی و خروجی‌های موتور را با هم ترکیب می‌کنند تا به ربات‌ها اجازه دهند به جای دنبال کردن توالی‌های گام‌به‌گام از پیش برنامه‌ریزی شده، مستقیماً بر اساس دستورات صوتی عمل کنند.

AI · 1 min read

TELUS با استفاده از دستیاران کدنویسی هوش مصنوعی، ۵۰۰,۰۰۰ ساعت از زمان مهندسان و ۹۰ میلیون دلار صرفه‌جویی کرد

طرح آزمایشی TELUS با اندازه‌گیری معیارهای پایه، آزمایش چندین برنامه‌نویس جفت هوش مصنوعی و ردیابی کاهش زمان چرخه، ثابت کرد که به‌کارگیری منضبط این فناوری می‌تواند تولید کدهای روتین را به یک موتور بهره‌وری چند میلیون دلاری تبدیل کند.

AI · 3 min read

Moonshot از Kimi K3 با ۲.۸ تریلیون پارامتر رونمایی کرد؛ بزرگترین مدل با وزن‌های باز

در کنفرانس جهانی هوش مصنوعی شانگهای، Moonshot AI از Kimi K3 رونمایی کرد؛ یک مدل مبتنی بر ترکیب متخصصان (mixture-of-experts) با ۲.۸ تریلیون پارامتر که با وزن‌های کاملاً باز عرضه شده است. این مدل چین را به عنوان یک منبع رقیب برای هوش مصنوعی با ظرفیت بالا، فراتر از APIهای تحت کنترل ایالات متحده، مطرح می‌کند.

AI · 2 min read

LM Studio محصول Bionic را عرضه کرد تا توسعه‌دهندگان بتوانند بدون وابستگی به یک فروشنده خاص، عامل‌های هوش مصنوعی بسازند

Bionic یک رابط کاربری مستقل از مدل، قابلیت‌های پایه داخلی برای عامل‌ها و ادغام مستقیم با IDE شرکت LM Studio را ارائه می‌دهد تا توسعه‌دهندگان بتوانند دستیارهای هوشمند را بر روی هر مدل سازگار با OpenAI یا مدل‌های میزبانی‌شده به‌صورت محلی، نمونه‌سازی، آزمایش و عرضه کنند.

AI · 2 min read