Ce que le Prime Day m'a appris sur le prompt engineering
Je voulais maîtriser le prompt engineering.
Je ne voulais pas d'astuces sophistiquées. Je voulais des compétences utiles. Je voulais savoir comment poser des questions pour que les réponses soient fiables.
La plupart des tutoriels utilisent des exemples fictifs. Il est difficile de repérer une mauvaise réponse si le sujet ne vous intéresse pas.
Alors, je me suis entraîné sur mon panier Amazon. Je voulais savoir si mes bonnes affaires étaient réelles ou s'il ne s'agissait que de marketing. L'enjeu, c'était mon propre argent.
Voici ce que j'ai appris.
- Attaquez l'ancre Le marketing utilise les « prix de vente conseillés » pour faire paraître les réductions énormes. Si vous demandez « Est-ce une bonne affaire ? », le modèle accepte souvent le faux prix de référence.
La solution : Dites au modèle d'ignorer le prix de vente conseillé. Demandez-lui de comparer le prix actuel au prix réel du marché sur les 6 à 12 derniers mois.
- Définissez vos critères Un prompt comme « lequel est le meilleur ? » est inutile. « Meilleur » ne veut rien dire sans contexte.
La solution : Utilisez des critères pondérés. Dites précisément au modèle ce qui compte.
- 30 % prix
- 25 % puissance de nettoyage
- 20 % autonomie
- 15 % filtre HEPA
- 10 % entretien
De plus, séparez la notion de « meilleure affaire » de celle de « meilleur produit ». Un produit peut être de haute qualité mais représenter un mauvais rapport qualité-prix.
- Forcez le calcul Les modèles peuvent être sûrs d'eux tout en se trompant sur les calculs. Ils font souvent des erreurs dans les résumés.
La solution : Dites au modèle de « montrer explicitement le calcul ». Si le modèle détaille la soustraction étape par étape, il est moins susceptible d'halluciner le résultat.
- Priorisez le fond sur la forme Si vous atteignez une limite de caractères, vous perdez la fin de votre prompt.
La solution : Placez vos instructions les plus importantes en premier. Ne gaspillez pas d'espace avec de longs en-têtes ou des formules de politesse. Placez la « rupture d'ancre » et les « critères pondérés » en haut.
5 techniques fondamentales à utiliser : • Utilisez des rôles pour plus de clarté. Dites-lui d'agir en tant qu'analyste de prix. • Exigez une structure spécifique. Demandez un tableau ou un verdict précis. • Utilisez des exemples de type « few-shot ». Montrez-lui un exemple de réponse parfaite. • Demandez le raisonnement avant le verdict. Cela force le modèle à réfléchir. • Ajoutez une clause d'incertitude. Dites-lui de répondre « non vérifié » s'il ne trouve pas de données.
Le prompt engineering est une forme de débogage. Ne vous contentez pas de la première réponse. Identifiez là où le modèle échoue et corrigez cette partie spécifique.
Source: https://dev.to/cseeman/what-prime-day-taught-me-about-prompt-engineering-3gek
Communauté d'apprentissage optionnelle: https://t.me/GyaanSetuAi