Cosa il Prime Day mi ha insegnato sul Prompt Engineering
Volevo padroneggiare il prompt engineering.
Non volevo trucchi elaborati. Volevo competenze utili. Volevo sapere come porre domande affinché le risposte fossero affidabili.
La maggior parte dei tutorial usa esempi finti. È difficile accorgersi di una risposta errata se non ti interessa l'argomento.
Così mi sono esercitato con il mio carrello Amazon. Volevo sapere se le mie offerte fossero reali o solo marketing. In gioco c'erano i miei soldi.
Ecco cosa ho imparato.
- Attacca l'ancoraggio Il marketing usa i "prezzi di listino" per far sembrare gli sconti enormi. Se chiedi "È un buon affare?", il modello spesso accetta il falso prezzo di listino.
La soluzione: Di' al modello di ignorare il prezzo di listino. Chiedigli di confrontare il prezzo attuale con il reale prezzo di mercato degli ultimi 6-12 mesi.
- Definisci i tuoi criteri Un prompt come "quale è meglio?" è inutile. "Meglio" non significa nulla senza contesto.
La soluzione: Usa criteri ponderati. Di' al modello esattamente cosa conta.
- 30% prezzo
- 25% potenza di pulizia
- 20% autonomia
- 15% filtro HEPA
- 10% manutenzione
Inoltre, separa il "miglior affare" dal "miglior prodotto". Un prodotto può essere di alta qualità ma non offrire un buon rapporto qualità-prezzo.
- Forza il calcolo I modelli possono essere sicuri di sé ma sbagliare i calcoli. Spesso commettono errori nei riassunti.
La soluzione: Di' al modello di "mostrare esplicitamente i passaggi matematici". Se il modello scrive la sottrazione passo dopo passo, è meno probabile che allucini il risultato.
- Dai priorità alla sostanza rispetto alla formattazione Se raggiungi il limite di caratteri, perdi la parte finale del prompt.
La soluzione: Metti le istruzioni più importanti all'inizio. Non sprecare spazio in intestazioni lunghe o parole di cortesia. Inserisci l' "interruzione dell'ancoraggio" e i "criteri ponderati" in alto.
5 Tecniche fondamentali da utilizzare: • Usa i ruoli per chiarezza. Di' al modello di agire come un analista dei prezzi. • Richiedi una struttura specifica. Chiedi una tabella o un verdetto specifico. • Usa esempi few-shot. Mostragli un esempio di risposta perfetta. • Chiedi il ragionamento prima del verdetto. Questo costringe il modello a riflettere. • Aggiungi una clausola di incertezza. Di' al modello di scrivere "non verificato" se non riesce a trovare i dati.
Il prompt engineering è debugging. Non accettare semplicemente la prima risposta. Trova dove il modello sbaglia e correggi quella parte specifica.
Fonte: https://dev.to/cseeman/what-prime-day-taught-me-about-prompt-engineering-3gek
Community di apprendimento opzionale: https://t.me/GyaanSetuAi