Le côté obscur de l'AUTOMATION du déploiement
Vous avez mis en place l'automatisation et écrit le code. Vous avez connecté les dépôts et configuré les déclencheurs. Tout fonctionnait en staging. Mais soudain, la production a planté un vendredi à 23h.
La plupart des équipes disposent d'environnements de staging qui ne ressemblent pas à la production. Elles utilisent des services simulés et d'anciennes captures de bases de données. Les configurations d'infrastructure sont souvent obsolètes.
De nombreuses équipes sont confrontées à des tests instables (flaky tests). Ces tests passent un jour et échouent le lendemain sans aucun changement de code.
Lorsque les clés API sont codées en dur ou que les variables d'environnement sont gérées différemment, les déploiements échouent de manière difficile à diagnostiquer.
Un déploiement réussi n'est pas la ligne d'arrivée. C'est le début de la boucle de rétroaction. Demandez à votre équipe : si un mauvais déploiement atteint la production, combien de temps faudra-t-il pour effectuer un rollback ?
L'échec d'un pipeline CI/CD provient souvent de l'absence de plan de reprise. Vous avez besoin de déploiements blue-green, d'artefacts versionnés et de déclencheurs de rollback automatisés.
Tous les échecs ne sont pas des problèmes techniques. Certains sont dus à un manque de clarté sur la responsabilité ou à l'absence de runbooks.
L'automatisation devrait rendre la mise en production plus sûre et plus rapide. Mais elle ne fonctionne que si l'équipe est honnête sur ses faiblesses.
Construisez votre pipeline comme s'il était crucial.
Source : https://dev.to/sygitech/when-your-deployment-automation-becomes-the-problem-d4o