La plupart des projets RPA échouent pour la même raison

Les projets RPA échouent souvent. Ce n'est pas un problème de technologie. C'est un problème de processus.

Les entreprises promettent des résultats importants lors des cycles de vente. Ensuite, la mise en œuvre échoue. Cela arrive parce qu'elles instaurent les mauvaises conditions.

Une automatisation réussie repose sur trois piliers :

La plus grande erreur est d'automatiser un processus défaillant.

De nombreux processus manuels contiennent des années de solutions de contournement obsolètes et d'étapes redondantes. Si vous automatisez un processus inefficace, vous ne faites qu'accélérer l'inefficacité. Vous ne la réglez pas.

Vous devez vous demander : Pourquoi ce processus existe-t-il ?

Parfois, un petit changement de système peut résoudre le problème mieux qu'un bot.

Attention au piège du « Happy Path » (chemin idéal).

Les projets pilotes semblent excellents car ils testent des données parfaites. Les données de production réelles sont désordonnées. Elles comportent des champs manquants et des formats étranges.

Si votre bot n'est pas conçu pour gérer les exceptions, deux choses se produisent :

  1. Le bot se casse et s'arrête de fonctionner.
  2. Le bot échoue silencieusement et traite des données erronées.

Cela crée un cauchemar de maintenance.

Pour réussir, vous devez planifier la maintenance dès le premier jour. Attribuez des responsables à chaque bot. Mettez en place une surveillance pour détecter les erreurs rapidement. N'attendez pas un plantage pour corriger votre processus.

Avant de construire le moindre bot, posez-vous une question :

Résolvez-vous le bon problème ?

Si le processus est redondant ou sert à pallier une limitation du système, ne l'automatisez pas. Corrigez plutôt le système.

Les meilleures équipes ralentissent au début pour s'assurer qu'elles construisent des choses durables.

Source: https://dev.to/cameron_hayes_6e7fb3f62e7/most-rpa-projects-fail-for-the-same-reason-its-not-the-technology-2m0g

Communauté d'apprentissage optionnelle : https://t.me/GyaanSetuAi