La maggior parte dei progetti RPA fallisce per lo stesso motivo
I progetti RPA spesso falliscono. Non è un problema di tecnologia. È un problema di processo.
Le aziende promettono grandi risultati durante i cicli di vendita. Poi, l'implementazione fallisce. Ciò accade perché vengono create le condizioni sbagliate.
L'automazione di successo si basa su tre elementi:
- Volume: un bot deve far risparmiare più tempo di quanto ne richieda la manutenzione. Se un compito avviene solo 80 volte al mese, un bot è uno spreco di denaro.
- Regole: i bot seguono istruzioni rigorose. Se un essere umano usa il giudizio o interpreta il contesto, un bot fallirà. L'automazione funziona meglio per compiti ripetitivi con regole chiare.
- Stabilità: i bot si interrompono quando le schermate cambiano o i portali si aggiornano. Automatizza processi che utilizzano sistemi stabili come i sistemi ERP legacy.
L'errore più grande è automatizzare un processo difettoso.
Molti processi manuali contengono anni di vecchie soluzioni temporanee e passaggi ridondanti. Se automatizzi un processo inefficiente, non fai altro che rendere l'inefficienza più veloce. Non la risolvi.
Devi chiederti: perché esiste questo processo?
A volte, un piccolo cambiamento del sistema può risolvere il problema meglio di un bot.
Attenzione alla trappola dell' "Happy Path".
I progetti pilota sembrano ottimi perché testano dati perfetti. I dati reali di produzione sono disordinati. Presentano campi mancanti e formati insoliti.
Se il tuo bot non è progettato per gestire le eccezioni, accadono due cose:
- Il bot si interrompe e smette di funzionare.
- Il bot fallisce silenziosamente ed elabora dati errati.
Questo crea un incubo di manutenzione.
Per avere successo, devi pianificare la manutenzione fin dal primo giorno. Assegna dei responsabili a ogni bot. Imposta un monitoraggio per individuare gli errori precocemente. Non aspettare un crash per correggere il tuo processo.
Prima di costruire anche un solo bot, poniti una domanda:
Stai risolvendo il problema giusto?
Se il processo è ridondante o serve a compensare un limite del sistema, non automatizzarlo. Correggi invece il sistema.
I team migliori rallentano all'inizio per assicurarsi di costruire cose che durino nel tempo.
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