ほとんどのRPAプロジェクトが失敗する理由は同じである

RPAプロジェクトはしばしば失敗に終わります。それはテクノロジーの問題ではなく、プロセスの問題なのです。

企業はセールスサイクルの中で大きな成果を約束します。しかし、その後の導入は失敗します。これは、間違った条件を設定してしまうために起こります。

成功する自動化は、次の3つの要素にかかっています:

最大の過ちは、欠陥のあるプロセスを自動化することです。

多くの手動プロセスには、長年にわたる古い回避策や冗長なステップが含まれています。非効率なプロセスを自動化しても、単にその非効率さを加速させるだけで、根本的な解決にはなりません。

次のように問いかける必要があります。「なぜこのプロセスが存在するのか?」

時には、ボットよりも小さなシステム変更の方が、問題をうまく解決できることがあります。

「ハッピーパス(Happy Path)」の罠に注意してください。

パイロット版(試験運用)は完璧なデータでテストするため、非常にうまくいっているように見えます。しかし、実際の運用データは乱雑です。入力漏れがあったり、奇妙な形式が含まれていたりします。

ボットが例外処理(exception handling)に対応できるように設計されていない場合、次の2つの事態が発生します:

  1. ボットが壊れて動作が停止する。
  2. ボットがエラーを検知せずに(サイレントに)失敗し、誤ったデータを処理する。

これはメンテナンスの悪夢を引き起こします。

成功するためには、初日からメンテナンスの計画を立てる必要があります。すべてのボットに責任者を割り当て、エラーを早期に発見するためのモニタリング体制を整えてください。プロセスを修正するために、システムがクラッシュするまで待ってはいけません。

ボットを一つでも構築する前に、一つの質問を投げかけてください:

「あなたは正しい問題を解決しようとしていますか?」

もしそのプロセスが冗長であったり、システムの制限を補うためのものであったりする場合は、自動化しないでください。代わりにシステムを修正しましょう。

最良のチームは、長く使い続けられるものを作るために、開始時にあえてスピードを落とします。

Source: https://dev.to/cameron_hayes_6e7fb3f62e7/most-rpa-projects-fail-for-the-same-reason-its-not-the-technology-2m0g

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi