اکثر پروژه‌های RPA به یک دلیل شکست می‌خورند

پروژه‌های RPA اغلب شکست می‌خورند. این یک مشکل تکنولوژی نیست، بلکه یک مشکل فرآیندی است.

شرکت‌ها در طول چرخه‌های فروش، نتایج بزرگی را وعده می‌دهند. سپس، پیاده‌سازی با شکست مواجه می‌شود. این اتفاق به این دلیل می‌افتد که آن‌ها شرایط اشتباهی را فراهم می‌کنند.

اتوماسیون موفق به سه عامل بستگی دارد:

بزرگترین اشتباه، اتوماسیونِ یک فرآیند معیوب است.

بسیاری از فرآیندهای دستی شامل سال‌ها راهکارهای موقت (workarounds) قدیمی و مراحل اضافی هستند. اگر یک فرآیند ناکارآمد را اتوماته کنید، فقط سرعت ناکارآمدی را بیشتر می‌کنید، نه اینکه آن را اصلاح کنید.

باید بپرسید: چرا این فرآیند وجود دارد؟

گاهی اوقات، یک تغییر کوچک در سیستم می‌تواند مشکل را بهتر از یک ربات حل کند.

مراقب تله‌ی «مسیر خوش‌بینانه» (Happy Path) باشید.

پروژه‌های آزمایشی (Pilots) عالی به نظر می‌رسند زیرا با داده‌های بی‌نقص تست می‌شوند. اما داده‌های واقعیِ عملیاتی، نامنظم هستند؛ دارای فیلدهای خالی و فرمت‌های عجیب و غریب می‌باشند.

اگر ربات شما برای مدیریت استثناها (exceptions) ساخته نشده باشد، دو اتفاق می‌افتد: ۱. ربات از کار می‌افتد و متوقف می‌شود. ۲. ربات بدون اعلام خطا از کار می‌کند و داده‌های اشتباه را پردازش می‌کند.

این امر یک کابوس نگهداری ایجاد می‌کند.

برای موفقیت، باید از روز اول برای نگهداری برنامه‌ریزی کنید. برای هر ربات یک مسئول تعیین کنید. سیستم‌های نظارتی (monitoring) را برای شناسایی زودهنگام خطاها راه‌اندازی کنید. منتظر خرابی سیستم نمانید تا فرآیند خود را اصلاح کنید.

قبل از ساختن حتی یک ربات، این سوال را بپرسید:

آیا در حال حل مشکل درستی هستید؟

اگر فرآیند تکراری است یا صرفاً برای جبران محدودیت‌های سیستم طراحی شده، آن را اتوماته نکنید. در عوض، سیستم را اصلاح کنید.

بهترین تیم‌ها در ابتدا سرعت خود را کاهش می‌دهند تا مطمئن شوند چیزهایی می‌سازند که ماندگار باشند.

Source: https://dev.to/cameron_hayes_6e7fb3f62e7/most-rpa-projects-fail-for-the-same-reason-its-not-the-technology-2m0g

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi