۷ اشتباهی که عاملهای هوش مصنوعی را از کار میاندازد
عامل هوش مصنوعی شما در مرحله تست خوب عمل میکند. سریع و دقیق است. سپس آن را مستقر (deploy) میکنید. همه چیز شکست میخورد. کاربران گزارشهای مربوط به تایماوت (timeout) و خطا میدهند.
ساخت عاملهای هوش مصنوعی تابآور (resilient) به چیزی فراتر از کدنویسی خوب نیاز دارد. شما باید با واقعیتهای پیچیده محیط عملیاتی (production) مقابله کنید.
برای ساخت سیستمهای بهتر، از این هفت اشتباه دوری کنید:
- نادیده گرفتن شکستهای API خارجی درخواستهای شبکه به دلیل تایماوت یا محدودیت نرخ درخواست (rate limits) با شکست مواجه میشوند.
- تمام فراخوانیها را در بلوکهای
try-catchقرار دهید. - مقادیر مشخصی برای
timeoutتعیین کنید. - از منطق تلاش مجدد (retry logic) با الگوی
exponential backoffاستفاده کنید. - برای سرویسهای در حال شکست، از الگوی
circuit breakersاستفاده کنید.
- برخورد با شکستها به صورت صفر و یک (باینری) بسیاری از توسعهدهندگان فکر میکنند یک سیستم یا کار میکند یا نمیکند. در واقعیت، بخشهایی از یک سیستم اغلب دچار مشکل میشوند در حالی که بخشهای دیگر فعال میمانند.
- استراتژیهای جایگزین (fallback) چندلایه ایجاد کنید.
- مشخص کنید که سیستم با قابلیتهای محدود چگونه کار میکند.
- زمانی که سیستم در وضعیت کاهش عملکرد (degraded state) قرار دارد، به کاربران اطلاع دهید.
- ثبت لاگ (Logging) حداقلی چیزی را که نمیبینید، نمیتوانید اصلاح کنید.
- در سطوح مختلف لاگگذاری کنید:
DEBUG،INFO،WARNINGوERROR. - از
request IDsبرای ردیابی مسیر کاربران استفاده کنید. - نرخ خطاها و زمان پاسخدهی را ردیابی کنید.
- برای ناهنجاریهای سیستم، هشدار (alert) تنظیم کنید.
- تست کردن فقط «مسیرهای خوشبینانه» (happy paths) اگر فقط موفقیت را تست کنید، عامل شما تحت فشار با شکست مواجه خواهد شد.
- از مهندسی آشوب (chaos engineering) برای تست شکستها استفاده کنید.
- در طول تستها، وابستگیها (dependencies) را عمداً با شکست مواجه کنید.
- تأخیر شبکه (latency) و سرویسهای کند را شبیهسازی کنید.
- با دادههای نامعتبر (malformed) تست کنید.
- از دست دادن وضعیت (state) عامل کرش کردن نباید به معنای از دست رفتن تمام پیشرفتها باشد.
- وضعیت را در نقاط کلیدی ذخیره کنید.
- از عملیاتهای همسان (idempotent) استفاده کنید.
- بافت (context) کافی برای از سرگیری کارِ قطع شده ذخیره کنید.
- هاردکد کردن تنظیمات (Hardcoding configurations)
تغییر مقادیر
timeoutیا آدرسهای API نباید مستلزم بازنشر (redeployment) باشد.
- برای تمام تنظیمات از متغیرهای محیطی (environment variables) استفاده کنید.
- آستانهها را بدون نیاز به تغییر کد، قابل تنظیم کنید.
- برای رفتارهای جدید از
feature flagsاستفاده کنید.
- مدیریت خطای عمومی یک خطای اعتبارسنجی (validation error) به برخورد متفاوتی نسبت به یک تایماوت شبکه نیاز دارد.
- خطاهای قابل تلاش مجدد را از خطاهای دائمی جدا کنید.
- مشکلات گذرا مانند محدودیت نرخ درخواست (rate limits) را دوباره امتحان کنید.
- مشکلات دائمی مانند شکست در احراز هویت را دوباره امتحان نکنید.
تابآوری یعنی پیشبینی واقعیت. با بررسی عاملهای فعلی خود در برابر این مشکلات شروع کنید.
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi