AI એજન્ટ્સને નિષ્ફળ બનાવતી ૭ ભૂલો

તમારો AI એજન્ટ ટેસ્ટિંગમાં બરાબર કામ કરે છે. તે ઝડપી અને સચોટ છે. પછી તમે તેને ડિપ્લોય કરો છો. બધું જ નિષ્ફળ જાય છે. યુઝર્સ ટાઈમઆઉટ અને એરરની જાણ કરે છે.

મજબૂત (resilient) AI એજન્ટ્સ બનાવવા માટે માત્ર સારા કોડ કરતાં વધુની જરૂર છે. તમારે પ્રોડક્શનની જટિલ વાસ્તવિકતાને સંભાળવી પડશે.

વધુ સારા સિસ્ટમ બનાવવા માટે આ સાત ભૂલો ટાળો:

  1. એક્સટર્નલ API નિષ્ફળતાઓને અવગણવી નેટવર્ક રિક્વેસ્ટ ટાઈમઆઉટ અથવા રેટ લિમિટને કારણે નિષ્ફળ જાય છે.
  1. નિષ્ફળતાઓને બાઈનરી તરીકે ગણવી ઘણા ડેવલપર્સ વિચારે છે કે સિસ્ટમ કાં તો કામ કરે છે અથવા કામ કરતી નથી. વાસ્તવમાં, સિસ્ટમના અમુક ભાગો નિષ્ફળ જાય છે જ્યારે અન્ય સક્રિય રહે છે.
  1. ન્યૂનતમ લોગિંગ તમે જે જોઈ શકતા નથી તેને સુધારી શકતા નથી.
  1. ફક્ત "happy paths" ટેસ્ટ કરવા જો તમે ફક્ત સફળતાનું જ ટેસ્ટિંગ કરશો, તો તમારો એજન્ટ દબાણ હેઠળ નિષ્ફળ જશે.
  1. એજન્ટ સ્ટેટ ગુમાવવી ક્રેસ (Crashes) નો અર્થ બધી પ્રગતિ ગુમાવવી એવો ન હોવો જોઈએ.
  1. કોન્ફિગરેશન હાર્ડકોડ કરવું ટાઈમઆઉટ અથવા API એન્ડપોઈન્ટ્સ બદલવા માટે ફરીથી ડિપ્લોયમેન્ટની જરૂર ન પડવી જોઈએ.
  1. સામાન્ય એરર હેન્ડલિંગ વેલિડેશન એરર માટે નેટવર્ક ટાઈમઆઉટ કરતા અલગ વ્યવહારની જરૂર હોય છે.

રેઝિલિયન્સ (Resilience) એટલે વાસ્તવિકતાનું પૂર્વાનુમાન કરવું. આ ખામીઓ સામે તમારા વર્તમાન એજન્ટ્સનું ઓડિટ કરીને શરૂઆત કરો.

Source: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/7-critical-mistakes-that-break-resilient-ai-agents-and-how-to-fix-them-3h83

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi