7 गलतियाँ जो AI एजेंट्स को विफल कर देती हैं

आपका AI एजेंट टेस्टिंग में सही काम करता है। यह तेज़ और सटीक है। फिर आप इसे डिप्लॉय करते हैं। सब कुछ विफल हो जाता है। यूज़र्स टाइमआउट और एरर की रिपोर्ट करते हैं।

रेज़िलिएंट (resilient) AI एजेंट्स बनाने के लिए केवल अच्छे कोड से अधिक की आवश्यकता होती है। आपको प्रोडक्शन की जटिल वास्तविकताओं को संभालना होगा।

बेहतर सिस्टम बनाने के लिए इन सात गलतियों से बचें:

  1. बाहरी API विफलताओं को नज़रअंदाज़ करना नेटवर्क रिक्वेस्ट टाइमआउट या रेट लिमिट के कारण विफल हो जाती हैं।
  1. विफलताओं को बाइनरी (binary) मानना कई डेवलपर्स सोचते हैं कि सिस्टम या तो काम करता है या नहीं करता। वास्तव में, सिस्टम के कुछ हिस्से अक्सर विफल हो जाते हैं जबकि अन्य सक्रिय रहते हैं।
  1. न्यूनतम लॉगिंग आप उसे ठीक नहीं कर सकते जिसे आप देख नहीं सकते।
  1. केवल "हैप्पी पाथ्स" (happy paths) का परीक्षण करना यदि आप केवल सफलता का परीक्षण करते हैं, तो आपका एजेंट तनाव (stress) में विफल हो जाएगा।
  1. एजेंट स्टेट (agent state) खो देना क्रैश होने का मतलब सारी प्रगति खोना नहीं होना चाहिए।
  1. कॉन्फ़िगरेशन को हार्डकोड करना टाइमआउट या API एंडपॉइंट्स बदलने के लिए री-डिप्लॉयमेंट की आवश्यकता नहीं होनी चाहिए।
  1. जेनेरिक एरर हैंडलिंग एक वैलिडेशन एरर को नेटवर्क टाइमआउट की तुलना में अलग उपचार की आवश्यकता होती है।

रेज़िलिएंस (Resilience) का अर्थ है वास्तविकता का पूर्वानुमान लगाना। इन कमियों के आधार पर अपने वर्तमान एजेंट्स का ऑडिट (audit) करके शुरुआत करें।

Source: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/7-critical-mistakes-that-break-resilient-ai-agents-and-how-to-fix-them-3h83

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