𝟳 𝗠𝗶𝘀𝘁𝗮𝗸𝗲𝘀 𝗧𝗵𝗮𝘁 𝗕𝗿𝗲𝗮𝗸 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀

உங்கள் AI ஏஜென்ட் சோதனையில் (testing) சிறப்பாகச் செயல்படுகிறது. அது வேகமாகவும் துல்லியமாகவும் இருக்கிறது. பிறகு நீங்கள் அதை பயன்பாட்டிற்கு (deploy) கொண்டு வருகிறீர்கள். அப்போது அனைத்தும் தோல்வியடைகிறது. பயனர்கள் timeout மற்றும் பிழைகளை (errors) புகாரளிக்கிறார்கள்.

மீள்திறன் கொண்ட (resilient) AI ஏஜெண்டுகளை உருவாக்குவதற்கு வெறும் நல்ல குறியீடு (code) மட்டும் போதாது. உற்பத்தியின் (production) சிக்கலான யதார்த்தங்களை நீங்கள் கையாள வேண்டும்.

சிறந்த அமைப்புகளை உருவாக்க இந்த ஏழு தவறுகளைத் தவிர்க்கவும்:

  1. வெளிப்புற API தோல்விகளைப் புறக்கணித்தல் Network requests, timeout அல்லது rate limits காரணமாகத் தோல்வியடையலாம்.
  1. தோல்விகளை இருமுனைத் தன்மையுடன் (binary) கருதுதல் ஒரு அமைப்பு அல்லது இயங்கும் அல்லது இயங்காது என்று பல டெவலப்பர்கள் நினைக்கிறார்கள். ஆனால் உண்மையில், ஒரு அமைப்பின் சில பகுதிகள் தோல்வியடையும் போது மற்றவை தொடர்ந்து செயல்படும்.
  1. குறைந்த அளவிலான லாகிங் (Minimal logging) நீங்கள் பார்க்க முடியாத ஒன்றைத் திருத்த முடியாது.
  1. "Happy paths"-ஐ மட்டும் சோதனை செய்தல் நீங்கள் வெற்றியை மட்டும் சோதனை செய்தால், உங்கள் ஏஜென்ட் அழுத்தமான சூழலில் (stress) தோல்வியடையும்.
  1. ஏஜென்ட் நிலையை (agent state) இழத்தல் சிதைவுகள் (crashes) ஏற்பட்டால் அனைத்து முன்னேற்றமும் இழக்கப்படக்கூடாது.
  1. கட்டமைப்புகளை (configurations) ஹார்ட்கோடிங் (Hardcoding) செய்தல் timeout அல்லது API endpoints-ஐ மாற்றுவதற்கு மீண்டும் ஒருமுறை deploy செய்ய வேண்டிய அவசியம் இருக்கக்கூடாது.
  1. பொதுவான பிழை கையாளுதல் (Generic error handling) ஒரு validation பிழைக்கு, network timeout-ஐ விட வேறுபட்ட கையாளுதல் தேவைப்படும்.

மீள்திறன் என்பது யதார்த்தத்தை முன்கூட்டியே கணிப்பதாகும். உங்கள் தற்போதைய ஏஜெண்டுகளை இந்தத் தவறுகளுக்கு எதிராகச் சோதிப்பதன் மூலம் தொடங்கவும்.

Source: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/7-critical-mistakes-that-break-resilient-ai-agents-and-how-to-fix-them-3h83

விருப்பமான கற்றல் சமூகம்: https://t.me/GyaanSetuAi