AI এজেন্টকে অকেজো করে দেয় এমন ৭টি ভুল

আপনার AI এজেন্ট টেস্টিংয়ের সময় দারুণ কাজ করে। এটি দ্রুত এবং নির্ভুল। তারপর আপনি এটি ডেপ্লয় করলেন। সবকিছুই ব্যর্থ হতে শুরু করল। ব্যবহারকারীরা টাইমআউট এবং এরর রিপোর্ট করছেন।

স্থিতিস্থাপক (resilient) AI এজেন্ট তৈরির জন্য শুধু ভালো কোডই যথেষ্ট নয়। আপনাকে প্রোডাকশনের জটিল বাস্তবতাকে সামলাতে হবে।

আরও উন্নত সিস্টেম তৈরি করতে এই সাতটি ভুল এড়িয়ে চলুন:

  1. এক্সটার্নাল API ফেইলিওর উপেক্ষা করা টাইমআউট বা রেট লিমিটের কারণে নেটওয়ার্ক রিকোয়েস্ট ব্যর্থ হতে পারে।
  1. ফেইলিওরকে বাইনারি হিসেবে দেখা অনেক ডেভেলপার মনে করেন একটি সিস্টেম হয় কাজ করে অথবা করে না। বাস্তবে, সিস্টেমের কিছু অংশ ব্যর্থ হলেও অন্য অংশগুলো সচল থাকতে পারে।
  1. ন্যূনতম লগিং আপনি যা দেখতে পাচ্ছেন না, তা আপনি ঠিক করতে পারবেন না।
  1. শুধুমাত্র "হ্যাপি পাথ" (happy paths) টেস্ট করা আপনি যদি শুধুমাত্র সফলতার ক্ষেত্রেই টেস্ট করেন, তবে চাপের মুখে আপনার এজেন্ট ব্যর্থ হবে।
  1. এজেন্টের স্টেট (state) হারিয়ে ফেলা ক্র্যাশ হওয়ার মানে এই নয় যে সমস্ত অগ্রগতি হারিয়ে যাবে।
  1. কনফিগারেশন হার্ডকোড করা টাইমআউট বা API এন্ডপয়েন্ট পরিবর্তন করার জন্য পুনরায় ডেপ্লয়মেন্টের প্রয়োজন হওয়া উচিত নয়।
  1. সাধারণ বা জেনেরিক এরর হ্যান্ডলিং একটি ভ্যালিডেশন এরর এবং নেটওয়ার্ক টাইমআউটের সমাধান বা ট্রিটমেন্ট আলাদা হওয়া প্রয়োজন।

রেজিলিয়েন্স বা স্থিতিস্থাপকতা হলো বাস্তবতাকে আগে থেকে অনুমান করা। আপনার বর্তমান এজেন্টগুলো এই সমস্যাগুলোর সম্মুখীন হচ্ছে কি না, তা যাচাই করার মাধ্যমে শুরু করুন।

Source: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/7-critical-mistakes-that-break-resilient-ai-agents-and-how-to-fix-them-3h83

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi