𝟳 𝗖𝗿𝗶𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗠𝗶𝘀𝘁𝗮𝗸𝗲𝘀 𝗧𝗵𝗮𝘁 𝗕𝗿𝗲𝗮𝗸 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀

আপনার AI এজেন্ট টেস্টিং পর্যায়ে দারুণ কাজ করছে। এটি দ্রুত এবং নির্ভুল। তারপর আপনি এটি প্রোডাকশনে ডেপ্লয় করলেন। হঠাৎ করেই ব্যবহারকারীরা টাইমআউট এবং এরর (error) রিপোর্ট করতে শুরু করল।

একটি স্থিতিস্থাপক (resilient) AI এজেন্ট তৈরি করতে কেবল ভালো কোডই যথেষ্ট নয়। প্রোডাকশনের জটিল বাস্তবতার জন্য আপনাকে প্রস্তুত থাকতে হবে।

নিচে AI এজেন্টগুলোকে অকেজো করে দেয় এমন ৭টি ভুল এবং সেগুলো সমাধানের উপায় দেওয়া হলো।

১. এক্সটার্নাল API ফেইলিউর উপেক্ষা করা ডেভেলপাররা প্রায়ই ধরে নেন যে API কল সবসময় কাজ করবে। কিন্তু বাস্তবে তা হয় না। টাইমআউট বা রেট লিমিটের (rate limits) কারণে নেটওয়ার্ক রিকোয়েস্ট ব্যর্থ হতে পারে।

২. ফেইলিউরকে বাইনারি হিসেবে দেখা অনেক ডেভেলপার মনে করেন একটি সিস্টেম হয় কাজ করবে অথবা পুরোপুরি ব্যর্থ হবে। বাস্তবে, সিস্টেমের কিছু অংশ ব্যর্থ হতে পারে যখন অন্য অংশগুলো সচল থাকে।

৩. দুর্বল লগিং এবং ভিজিবিলিটি যদি আপনার লগিং খুব সামান্য হয়, তবে কোনো আউটটেজ (outage) চলাকালীন আপনি অন্ধের মতো থাকবেন। আপনি যা দেখতে পাচ্ছেন না, তা ঠিক করতে পারবেন না।

৪. শুধুমাত্র 'হ্যাপি পাথ' (Happy Paths) টেস্ট করা আপনি যদি কেবল সফল রানগুলো টেস্ট করেন, তবে আপনার এজেন্ট চাপের মুখে (stress) নিজেকে পুনরুদ্ধার করতে পারবে না।

৫. এজেন্টের স্টেট (State) হারিয়ে ফেলা যদি কোনো এজেন্ট তার প্রগ্রেস সেভ না করেই ক্র্যাশ করে, তবে সে তার সমস্ত কনটেক্সট হারিয়ে ফেলে।

৬. কনফিগারেশন হার্ডকোড করা কোডের ভেতরে সরাসরি টাইমআউট এবং API এন্ডপয়েন্ট লিখে রাখা আপডেট করার প্রক্রিয়াকে ধীর করে দেয়।

৭. সাধারণ এরর হ্যান্ডলিং প্রতিটি এরর বা ভুলের জন্য একই সমাধান ব্যবহার করা একটি ভুল। একটি ভ্যালিডেশন এরর এবং একটি নেটওয়ার্ক টাইমআউটের জন্য ভিন্ন ভিন্ন রেসপন্স প্রয়োজন।

স্থিতিস্থাপকতা হলো এমন কোড লেখা যা বাস্তবতাকে পূর্বানুমান করতে পারে। এই সাতটি ত্রুটির বিপরীতে আপনার বর্তমান এজেন্টদের নিরীক্ষণ করার মাধ্যমে শুরু করুন।

উৎস: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/7-critical-mistakes-that-break-resilient-ai-agents-and-how-to-fix-them-3h83