𝟳 𝗖𝗿𝗶𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗠𝗶𝘀𝘁𝗮𝗸𝗲𝘀 𝗧𝗵𝗮𝘁 𝗕𝗿𝗲𝗮𝗸 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀

మీ AI ఏజెంట్ టెస్టింగ్‌లో బాగా పనిచేస్తుంది. అది వేగంగా మరియు ఖచ్చితంగా ఉంటుంది. ఆ తర్వాత మీరు దానిని ప్రొడక్షన్‌లోకి పంపిస్తారు. అకస్మాత్తుగా, వినియోగదారులు టైమ్-అవుట్లు మరియు ఎర్రర్‌ల గురించి ఫిర్యాదు చేస్తారు.

దృఢమైన AI ఏజెంట్లను నిర్మించడానికి కేవలం మంచి కోడ్ మాత్రమే సరిపోదు. ప్రొడక్షన్ యొక్క క్లిష్టమైన వాస్తవ పరిస్థితులకు మీరు సిద్ధంగా ఉండాలి.

AI ఏజెంట్లను విఫలం చేసే 7 తప్పులు మరియు వాటిని ఎలా సరిదిద్దాలో ఇక్కడ ఉన్నాయి.

  1. ఎక్స్‌టర్నల్ API వైఫల్యాలను విస్మరించడం API కాల్స్ ఎల్లప్పుడూ పనిచేస్తాయని డెవలపర్లు తరచుగా అనుకుంటారు. కానీ అవి ఎప్పుడూ పనిచేయవు. టైమ్-అవుట్లు లేదా రేట్ లిమిట్స్ (rate limits) కారణంగా నెట్‌వర్క్ రిక్వెస్ట్‌లు విఫలమవుతాయి.
  1. వైఫల్యాలను బైనరీగా (అవును లేదా కాదు అని) చూడటం చాలా మంది డెవలపర్లు ఒక సిస్టమ్ లేదా పనిచేస్తుంది లేదా విఫలమవుతుంది అని అనుకుంటారు. వాస్తవానికి, సిస్టమ్‌లోని కొన్ని భాగాలు విఫలమైనప్పటికీ, మిగిలినవి ఆన్‌లైన్‌లోనే ఉంటాయి.
  1. బలహీనమైన లాగింగ్ మరియు విజిబిలిటీ (Visibility) మీ వద్ద కనీస లాగ్‌లు మాత్రమే ఉంటే, ఏదైనా అంతరాయం (outage) ఏర్పడినప్పుడు మీకు ఏమీ తెలియదు. మీరు చూడలేని దానిని మీరు సరిదిద్దలేరు.
  1. కేవలం సక్సెస్ అయ్యే సందర్భాలను (Happy Paths) మాత్రమే పరీక్షించడం మీరు కేవలం విజయవంతమైన రన్‌లను మాత్రమే పరీక్షించినట్లయితే, మీ ఏజెంట్ ఒత్తిడి (stress) నుండి కోలుకోలేదు.
  1. ఏజెంట్ స్టేట్‌ను కోల్పోవడం ఒక ఏజెంట్ తన పురోగతిని (progress) సేవ్ చేయకుండా క్రాష్ అయితే, అది మొత్తం కాంటెక్స్ట్‌ను కోల్పోతుంది.
  1. కాన్ఫిగరేషన్‌లను హార్డ్‌కోడ్ చేయడం టైమ్-అవుట్‌లు మరియు API ఎండ్‌పాయింట్‌లను నేరుగా మీ కోడ్‌లో ఉంచడం వల్ల అప్‌డేట్‌లు నెమ్మదిగా జరుగుతాయి.
  1. సాధారణ ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ (Generic Error Handling) ప్రతి ఎర్రర్‌కు ఒకే పరిష్కారాన్ని ఉపయోగించడం తప్పు. నెట్‌వర్క్ టైమ్-అవుట్‌తో పోలిస్తే వాలిడేషన్ ఎర్రర్‌కు వేరే రకమైన స్పందన అవసరం.

స్థితిస్థాపకత అంటే వాస్తవికతను ముందుగానే ఊహించే కోడ్‌ను రాయడం. ఈ ఏడు లోపాలను బట్టి మీ ప్రస్తుత ఏజెంట్లను తనిఖీ చేయడం ద్వారా ప్రారంభించండి.

మూలం: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/7-critical-mistakes-that-break-resilient-ai-agents-and-how-to-fix-them-3h83