𝟳 𝗞𝗲𝘀𝗶𝗹𝗮𝗽𝗮𝗻 𝗞𝗿𝗶𝘁𝗶𝗸𝗮𝗹 𝗬𝗮𝗻𝗴 𝗠𝗲𝗿𝗼𝘀𝗮𝗸𝗮𝗻 𝗘𝗷𝗲𝗻 𝗔𝗜

Ejen AI anda berfungsi semasa ujian. Ia pantas dan tepat. Kemudian anda melancarkannya ke produksi. Tiba-tiba, pengguna melaporkan masalah masa tamat (timeout) dan ralat.

Membina ejen AI yang berdaya tahan memerlukan lebih daripada sekadar kod yang baik. Anda mesti bersedia untuk realiti produksi yang mencabar.

Berikut adalah 7 kesilapan yang merosakkan ejen AI dan cara untuk memperbaikinya.

  1. Mengabaikan Kegagalan API Luaran Pembangun sering menganggap panggilan API akan sentiasa berjaya. Hakikatnya tidak. Permintaan rangkaian boleh gagal disebabkan oleh masa tamat atau had kadar (rate limits).
  1. Menganggap Kegagalan Sebagai Binari Ramai pembangun berfikir bahawa sistem sama ada berfungsi atau ia gagal. Realitinya, sebahagian daripada sistem mungkin gagal manakala bahagian lain kekal dalam talian.
  1. Log dan Kebolehlihatan yang Lemah Jika anda mempunyai log yang minimum, anda akan menjadi buta semasa gangguan berlaku. Anda tidak boleh membaiki apa yang anda tidak nampak.
  1. Hanya Menguji Laluan Indah (Happy Paths) Jika anda hanya menguji pelaksanaan yang berjaya, ejen anda tidak akan dapat pulih daripada tekanan.
  1. Kehilangan Keadaan (State) Ejen Jika ejen terhenti (crash) tanpa menyimpan kemajuannya, ia akan kehilangan semua konteks.
  1. Hardcoding Konfigurasi Meletakkan masa tamat dan titik akhir (endpoint) API secara terus dalam kod anda akan melambatkan proses kemas kini.
  1. Pengendalian Ralat yang Umum Menggunakan penyelesaian yang sama untuk setiap ralat adalah satu kesilapan. Ralat pengesahan memerlukan tindak balas yang berbeza daripada masa tamat rangkaian.

Ketahanan adalah tentang menulis kod yang menjangkakan realiti. Mulakan dengan mengaudit ejen sedia ada anda terhadap tujuh perangkap ini.

Sumber: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/7-critical-mistakes-that-break-resilient-ai-agents-and-how-to-fix-them-3h83