𝟳 𝗞𝗿𝗶𝘁𝗶𝗲𝗸𝗲 𝗙𝗼𝘂𝘁𝗲𝗻 𝗗𝗶𝗲 𝗔𝗜-𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗲𝗻 𝗟𝗮𝘁𝗲𝗻 𝗙𝗮𝗹𝗲𝗻
Je AI-agent werkt perfect tijdens het testen. Hij is snel en nauwkeurig. Dan deploy je hem naar productie. Plotseling melden gebruikers timeouts en fouten.
Het bouwen van veerkrachtige AI-agenten vereist meer dan alleen goede code. Je moet je voorbereiden op de chaotische realiteit van productie.
Hier zijn 7 fouten die AI-agenten laten falen en hoe je ze kunt oplossen.
- Het negeren van externe API-fouten Ontwikkelaars gaan er vaak van uit dat API-aanroepen altijd zullen werken. Dat doen ze niet. Netwerkverzoeken mislukken door timeouts of rate limits.
- Wikkel alle aanroepen in try-catch-blokken.
- Stel specifieke timeout-waarden in voor elke aanroep.
- Voeg retry-logica toe met exponential backoff.
- Gebruik circuit breakers voor falende services.
- Fouten als binair beschouwen Veel ontwikkelaars denken dat een systeem ofwel werkt, ofwel faalt. In werkelijkheid kunnen delen van een systeem uitvallen terwijl andere online blijven.
- Ontwerp multi-tier fallback-strategieën.
- Definieer hoe verminderde functionaliteit eruitziet.
- Blijf verzoeken verwerken met behulp van de beschikbare componenten.
- Gebrekkige logging en zichtbaarheid Als je minimale logs hebt, ben je blind tijdens een storing. Je kunt niet repareren wat je niet kunt zien.
- Log op verschillende niveaus zoals INFO en ERROR.
- Gebruik request ID's om gebruikerspaden te traceren.
- Houd percentielen van de responstijd bij (p50, p95, p99).
- Stel alerts in voor pieken in de foutratio.
- Alleen 'happy paths' testen Als je alleen succesvolle runs test, kan je agent niet herstellen van stress.
- Gebruik chaos engineering om afhankelijkheden te verbreken.
- Simuleer netwerklatentie en timeouts.
- Test met foutieve dataformaten.
- Voer loadtests uit die verder gaan dan je verwachte capaciteit.
- Verlies van de status van de agent Als een agent crasht zonder zijn voortgang op te slaan, verliest hij alle context.
- Maak checkpoints van de status bij belangrijke mijlpalen.
- Gebruik idempotente operaties om dubbele acties te voorkomen.
- Sla voldoende context op om workflows te kunnen hervatten.
- Configuraties hardcoderen Het direct in je code zetten van timeouts en API-endpoints maakt updates traag.
- Verplaats configuraties naar omgevingsvariabelen.
- Gebruik feature flags voor nieuw gedrag.
- Maak drempelwaarden aanpasbaar zonder de code opnieuw te deployen.
- Generieke foutafhandeling Dezelfde oplossing gebruiken voor elke fout is een fout. Een validatiefout vereist een andere reactie dan een netwerk-timeout.
- Maak onderscheid tussen herstelbare fouten en permanente fouten.
- Probeer tijdelijke problemen zoals rate limits opnieuw.
- Probeer permanente problemen zoals authenticatiefouten niet opnieuw.
Veerkracht gaat over het schrijven van code die de realiteit anticipeert. Begin met het auditen van je huidige agents op deze zeven valkuilen.