𝟳 𝗖𝗿𝗶𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗠𝗶𝘀𝘁𝗮𝗸𝗲𝘀 𝗧𝗵𝗮𝘁 𝗕𝗿𝗲𝗮𝗸 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀

તમારો AI એજન્ટ ટેસ્ટિંગમાં બરાબર કામ કરે છે. તે ઝડપી અને સચોટ છે. પછી તમે તેને પ્રોડક્શનમાં ડિપ્લોય કરો છો. અચાનક, યુઝર્સ ટાઈમઆઉટ અને એરરની જાણ કરે છે.

મજબૂત AI એજન્ટ્સ બનાવવા માટે માત્ર સારા કોડ કરતાં વધુની જરૂર છે. તમારે પ્રોડક્શનની જટિલ વાસ્તવિકતા માટે તૈયાર રહેવું જોઈએ.

અહીં એવી 7 ભૂલો છે જે AI એજન્ટ્સને નિષ્ફળ બનાવે છે અને તેને કેવી રીતે સુધારવી તે જણાવેલ છે.

  1. એક્સટર્નલ API નિષ્ફળતાઓને અવગણવી ડેવલપર્સ ઘણીવાર માની લે છે કે API કોલ્સ હંમેશા કામ કરશે. પણ તે હંમેશા થતું નથી. ટાઈમઆઉટ અથવા રેટ લિમિટને કારણે નેટવર્ક રિક્વેસ્ટ નિષ્ફળ જાય છે.
  1. નિષ્ફળતાને બાઈનરી (Binary) તરીકે જોવી ઘણા ડેવલપર્સ વિચારે છે કે સિસ્ટમ કાં તો કામ કરે છે અથવા નિષ્ફળ જાય છે. વાસ્તવમાં, સિસ્ટમના અમુક ભાગો નિષ્ફળ જાય છે જ્યારે અન્ય ભાગો ઓનલાઇન રહે છે.
  1. નબળું લોગિંગ અને વિઝિબિલિટી જો તમારી પાસે ન્યૂનતમ લોગ્સ હશે, તો આઉટેજ (outage) દરમિયાન તમે અંધ હોવ એવું બની શકે છે. તમે જે જોઈ શકતા નથી તેને સુધારી શકતા નથી.
  1. ફક્ત 'હેપ્પી પાથ' (Happy Paths) ટેસ્ટ કરવા જો તમે ફક્ત સફળ રનિંગ ટેસ્ટ કરો છો, તો તમારો એજન્ટ તણાવ (stress) માંથી બહાર આવી શકશે નહીં.
  1. એજન્ટ સ્ટેટ (Agent State) ગુમાવવું જો એજન્ટ તેની પ્રગતિ સેવ કર્યા વિના ક્રેશ થાય છે, તો તે તમામ કોન્ટેક્સ્ટ (context) ગુમાવે છે.
  1. કોન્ફિગરેશન્સ હાર્ડકોડ કરવા ટાઈમઆઉટ અને API એન્ડપોઈન્ટ્સને સીધા તમારા કોડમાં મૂકવાથી અપડેટ્સ ધીમા પડે છે.
  1. સામાન્ય એરર હેન્ડલિંગ દરેક એરર માટે એક જ ઉકેલનો ઉપયોગ કરવો એ ભૂલ છે. નેટવર્ક ટાઈમઆઉટ કરતા વેલિડેશન એરર માટે અલગ પ્રતિસાદની જરૂર હોય છે.

સ્થિતિસ્થાપકતા એટલે વાસ્તવિકતાનું પૂર્વાનુમાન કરે તેવો કોડ લખવો. તમારા વર્તમાન એજન્ટ્સનું આ સાત ખામીઓ સામે ઓડિટ કરીને શરૂઆત કરો.

સ્ત્રોત: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/7-critical-mistakes-that-break-resilient-ai-agents-and-how-to-fix-them-3h83