AI Ajanlarını Bozan 7 Kritik Hata
AI ajanınız test aşamasında harika çalışıyor. Hızlı ve doğru sonuçlar veriyor. Sonra onu canlı ortama (production) alıyorsunuz. Aniden kullanıcılar zaman aşımı (timeout) ve hatalar bildirmeye başlıyor.
Dayanıklı AI ajanları inşa etmek, sadece iyi bir kod yazmaktan fazlasını gerektirir. Canlı ortamın karmaşık gerçekliğine hazırlıklı olmalısınız.
İşte AI ajanlarını bozan 7 hata ve bunları düzeltme yolları.
- Harici API Hatalarını Görmezden Gelmek Geliştiriciler genellikle API çağrılarının her zaman çalışacağını varsayar. Ancak çalışmazlar. Ağ istekleri, zaman aşımı veya hız sınırları (rate limits) nedeniyle başarısız olabilir.
- Tüm çağrıları
try-catchblokları içine alın. - Her istek için belirli zaman aşımı (timeout) değerleri belirleyin.
- Üstel geri çekilme (exponential backoff) içeren bir yeniden deneme (retry) mantığı ekleyin.
- Hata veren servisler için devre kesiciler (circuit breakers) kullanın.
- Hataları İkili (Binary) Olarak Ele Almak Birçok geliştirici, bir sistemin ya çalıştığını ya da çöktüğünü düşünür. Gerçekte ise sistemin bazı kısımları hata verirken diğerleri çalışmaya devam edebilir.
- Çok katmanlı geri dönüş (fallback) stratejileri tasarlayın.
- Azaltılmış işlevselliğin nasıl görüneceğini tanımlayın.
- Mevcut bileşenleri kullanarak istekleri karşılamaya devam edin.
- Yetersiz Günlükleme (Logging) ve Görünürlük Eğer minimum düzeyde günlüğünüz varsa, bir kesinti sırasında kör kalırsınız. Göremediğiniz bir şeyi düzeltemezsiniz.
- INFO ve ERROR gibi farklı seviyelerde günlük tutun.
- Kullanıcı yollarını izlemek için istek kimlikleri (request IDs) kullanın.
- Yanıt süresi yüzdelik dilimlerini (p50, p95, p99) takip edin.
- Hata oranı artışları için uyarılar (alerts) kurun.
- Sadece Mutlu Senaryoları (Happy Paths) Test Etmek Eğer sadece başarılı çalıştırmaları test ederseniz, ajanınız stres altında toparlanamaz.
- Bağımlılıkları bozmak için kaos mühendisliği (chaos engineering) kullanın.
- Ağ gecikmesini (latency) ve zaman aşımlarını simüle edin.
- Hatalı veri formatlarıyla test yapın.
- Beklenen kapasitenizin ötesinde yük testleri (load tests) gerçekleştirin.
- Ajan Durumunu (State) Kaybetmek Eğer bir ajan ilerlemesini kaydetmeden çökerse, tüm bağlamı (context) kaybeder.
- Önemli dönüm noktalarında durumu kontrol noktalarına (checkpoint) kaydedin.
- Mükerrer işlemleri önlemek için idempotent işlemler kullanın.
- İş akışlarını devam ettirebilmek için yeterli bağlamı saklayın.
- Yapılandırmaları Kodun İçine Gömme (Hardcoding) Zaman aşımlarını ve API uç noktalarını (endpoints) doğrudan kodun içine yazmak, güncellemeleri yavaşlatır.
- Yapılandırmaları ortam değişkenlerine (environment variables) taşıyın.
- Yeni davranışlar için özellik bayrakları (feature flags) kullanın.
- Eşik değerlerini kodu yeniden dağıtmadan (redeploy) ayarlanabilir hale getirin.
- Genel Geçer Hata Yönetimi Her hata için aynı çözümü kullanmak bir hatadır. Bir doğrulama hatası, bir ağ zaman aşımından farklı bir yanıt gerektirir.
- Yeniden denenebilir hataları kalıcı hatalardan ayırın.
- Hız sınırları gibi geçici sorunları yeniden deneyin.
- Kimlik doğrulama hataları gibi kalıcı sorunları yeniden denemeyin.
Dayanıklılık, gerçekliği öngören kodlar yazmakla ilgilidir. Mevcut ajanlarınızı bu yedi tuzağa karşı denetleyerek işe başlayın.