𝟳 𝗠𝗶𝘀𝘁𝗮𝗸𝗲𝘀 𝗧𝗵𝗮𝘁 𝗕𝗿𝗲𝗮𝗸 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀

మీ AI ఏజెంట్ టెస్టింగ్‌లో బాగా పనిచేస్తుంది. అది వేగంగా మరియు ఖచ్చితంగా ఉంటుంది. కానీ మీరు దానిని డిప్లాయ్ చేసినప్పుడు, అంతా విఫలమవుతుంది. యూజర్లు టైమ్ అవుట్స్ మరియు ఎర్రర్స్ గురించి రిపోర్ట్ చేస్తారు.

దృఢమైన (resilient) AI ఏజెంట్లను నిర్మించడానికి కేవలం మంచి కోడ్ మాత్రమే సరిపోదు. మీరు ప్రొడక్షన్ యొక్క క్లిష్టమైన వాస్తవాలను కూడా ఎదుర్కోవాలి.

మెరుగైన సిస్టమ్‌లను నిర్మించడానికి ఈ ఏడు తప్పులను నివారించండి:

  1. ఎక్స్‌టర్నల్ API వైఫల్యాలను విస్మరించడం టైమ్ అవుట్స్ లేదా రేట్ లిమిట్స్ వల్ల నెట్‌వర్క్ రిక్వెస్ట్‌లు విఫలమవుతాయి.
  1. వైఫల్యాలను బైనరీగా పరిగణించడం చాలా మంది డెవలపర్లు ఒక సిస్టమ్ అయితే పనిచేస్తుంది లేదా పనిచేయదు అని అనుకుంటారు. వాస్తవానికి, సిస్టమ్‌లోని కొన్ని భాగాలు విఫలమైనప్పటికీ, మిగిలినవి యాక్టివ్‌గా ఉండవచ్చు.
  1. కనీస లాగింగ్ (Minimal logging) మీరు చూడలేని దానిని మీరు సరిచేయలేరు.
  1. కేవలం "happy paths" మాత్రమే టెస్ట్ చేయడం మీరు కేవలం విజయాన్ని మాత్రమే టెస్ట్ చేస్తే, ఒత్తిడి (stress) సమయంలో మీ ఏజెంట్ విఫలమవుతుంది.
  1. ఏజెంట్ స్టేట్‌ను కోల్పోవడం క్రాష్‌లు సంభవించినంత మాత్రాన మొత్తం పురోగతిని కోల్పోకూడదు.
  1. కాన్ఫిగరేషన్లను హార్డ్‌కోడ్ చేయడం టైమ్ అవుట్‌లు లేదా API ఎండ్‌పాయింట్‌లను మార్చడానికి మళ్లీ డిప్లాయ్ చేయాల్సిన అవసరం ఉండకూడదు.
  1. సాధారణ ఎర్రర్ హ్యాండ్లింగ్ నెట్‌వర్క్ టైమ్ అవుట్‌తో పోలిస్తే వాలిడేషన్ ఎర్రర్‌కు వేరే రకమైన పరిష్కారం అవసరం.

రెసిలియన్స్ (Resilience) అంటే వాస్తవ పరిస్థితులను ముందుగానే ఊహించడం. మీ ప్రస్తుత ఏజెంట్‌లను ఈ లోపాల ఆధారంగా ఆడిట్ చేయడం ద్వారా ప్రారంభించండి.

Source: https://dev.to/edith_heroux_aca4c9046ef5/7-critical-mistakes-that-break-resilient-ai-agents-and-how-to-fix-them-3h83

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi