La mayoría de los proyectos de RPA fallan por la misma razón

Los proyectos de RPA suelen fallar. No es un problema de tecnología. Es un problema de procesos.

Las empresas prometen grandes resultados durante los ciclos de ventas. Luego, la implementación falla. Esto sucede porque establecen las condiciones incorrectas.

La automatización exitosa depende de tres cosas:

El mayor error es automatizar un proceso defectuoso.

Muchos procesos manuales contienen años de soluciones temporales y pasos redundantes. Si automatiza un proceso ineficiente, simplemente hará que la ineficiencia sea más rápida. No la soluciona.

Debe preguntarse: ¿Por qué existe este proceso?

A veces, un pequeño cambio en el sistema puede solucionar el problema mejor que un bot.

Tenga cuidado con la trampa del "Happy Path".

Los pilotos parecen excelentes porque prueban con datos perfectos. Los datos de producción reales son desordenados. Tienen campos faltantes y formatos extraños.

Si su bot no está diseñado para manejar excepciones, ocurren dos cosas:

  1. El bot se rompe y deja de funcionar.
  2. El bot falla silenciosamente y procesa datos incorrectos.

Esto crea una pesadilla de mantenimiento.

Para tener éxito, debe planificar el mantenimiento desde el primer día. Asigne responsables a cada bot. Configure un monitoreo para detectar errores a tiempo. No espere a que ocurra una caída para arreglar su proceso.

Antes de construir un solo bot, haga una pregunta:

¿Está resolviendo el problema correcto?

Si el proceso es redundante o resuelve una limitación del sistema, no lo automatice. En su lugar, arregle el sistema.

Los mejores equipos bajan el ritmo al principio para asegurarse de construir cosas que perduren.

Fuente: https://dev.to/cameron_hayes_6e7fb3f62e7/most-rpa-projects-fail-for-the-same-reason-its-not-the-technology-2m0g

Comunidad de aprendizaje opcional: https://t.me/GyaanSetuAi