El ajuste de cuentas de la IA: Por qué la mayoría de las empresas se están quedando atrás
La luna de miel de la IA ha terminado.
Durante años, las empresas se apresuraron a adoptar herramientas como ChatGPT. Gastaron miles de millones en infraestructura. Ahora, el enfoque está cambiando. Los CEO y CFO ya no preguntan qué puede hacer la IA. Preguntan qué hace la IA por sus beneficios.
Un nuevo informe técnico (whitepaper) de McLean Forrester explica por qué muchas empresas no logran ver resultados. Caen en la trampa de los proyectos piloto. Lanzan proyectos pequeños que muestran ganancias de productividad mínimas. Estos proyectos no logran escalar porque carecen de integración.
Para ganar, debe comprender los tres niveles de valor de la IA.
IA Horizontal Esto incluye herramientas generales como ChatGPT. Funcionan bien para tareas sencillas. Podría observar un aumento de la productividad del 5 % al 10 %. Sin embargo, estas herramientas fallan cuando se necesita conocimiento específico de la empresa o un razonamiento complejo.
IA Híbrida Este es el punto medio inteligente. Utiliza la Generación Aumentada por Recuperación (RAG). Conecta un modelo de gran tamaño a sus propios datos internos, políticas y archivos de clientes. Este método proporciona precisión sin el alto costo de construir un nuevo modelo. Reduce los errores porque la IA debe utilizar sus propios datos reales.
IA Vertical Aquí es donde reside el mayor valor. Es una capa de inteligencia personalizada construida para sus flujos de trabajo específicos.
Por ejemplo, un banco utiliza la IA horizontal para resumir un informe público. Un banco utiliza la IA vertical para revisar una solicitud de préstamo, verificar si faltan archivos y redactar una decisión. Esto convierte a la IA de una herramienta pasiva en un trabajador activo.
Cómo prepararse para 2027:
- Deje de buscar el modelo más barato. Busque la solución con el mayor retorno para sus problemas específicos.
- Arregle su infraestructura de datos. Sus datos propios son su única ventaja. Si sus datos están desordenados, su IA fallará.
- Comience con la IA Híbrida. Utilice proyectos de bajo riesgo para generar confianza y experiencia antes de pasar a sistemas verticales complejos.
- Priorice la gobernanza. Las regulaciones están aumentando. Debe gestionar riesgos como la privacidad de los datos y los sesgos para seguir siendo viable.
Los ganadores no serán las empresas con los presupuestos más grandes. Serán las empresas que alineen la IA con sus necesidades comerciales únicas.
Fuente: https://dev.to/mcleanforresterllc/the-ai-reckoning-why-most-companies-are-getting-left-behind-175i