ಎಐ ಪರಿಣಾಮ: ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಏಕೆ ಹಿಂದೆ ಬೀಳುತ್ತಿವೆ
ಎಐ ಮೇಲಿನ ಅತಿಯಾದ ಉತ್ಸಾಹದ ಕಾಲ ಮುಗಿದಿದೆ.
ವರ್ಷಗಳಿಂದ, ಕಂಪನಿಗಳು ChatGPT ನಂತಹ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಧಾವಿಸಿ ಬಂದವು. ಅವು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಶತಕೋಟಿಗಳನ್ನು ವ್ಯಯಿಸಿದವು. ಈಗ, ಗಮನವು ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಸಿಇಒ (CEO) ಮತ್ತು ಸಿಎಫ್ಒ (CFO)ಗಳು ಎಐ ಏನು ಮಾಡಬಲ್ಲದು ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಎಐ ಅವರ ಲಾಭಕ್ಕಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
McLean Forrester ನ ಹೊಸ ವೈಟ್ಪೇಪರ್ (whitepaper) ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು ಏಕೆ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲು ವಿಫಲವಾಗುತ್ತಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ವಿವರಿಸುತ್ತದೆ. ಅವು 'ಪೈಲಟ್ ಟ್ರ್ಯಾಪ್' (pilot trap) ಅಥವಾ ಕೇವಲ ಪ್ರಯೋಗಾತ್ಮಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಅವು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯಲ್ಲಿ ಸಣ್ಣ ಮಟ್ಟದ ಏರಿಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಸಣ್ಣ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ. ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಗ್ರ ಏಕೀಕರಣದ (integration) ಕೊರತೆಯಿರುವುದರಿಂದ, ಇವುಗಳನ್ನು ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟಕ್ಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.
ಗೆಲ್ಲಬೇಕಾದರೆ, ನೀವು ಎಐ ಮೌಲ್ಯದ ಮೂರು ಹಂತಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
Horizontal AI ಇದು ChatGPT ನಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ. ಇವು ಸರಳ ಕೆಲಸಗಳಿಗೆ ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ನೀವು ಉತ್ಪಾದಕತೆಯಲ್ಲಿ 5% ರಿಂದ 10% ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಿಮಗೆ ಕಂಪನಿಯ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜ್ಞಾನ ಅಥವಾ ಸಂಕೀರ್ಣ ತರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿದ್ದಾಗ ಈ ಪರಿಕರಗಳು ವಿಫಲವಾಗುತ್ತವೆ.
Hybrid AI ಇದು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮಧ್ಯಮ ಮಾರ್ಗವಾಗಿದೆ. ಇದು Retrieval-Augmented Generation (RAG) ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ನೀವು ಒಂದು ದೊಡ್ಡ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಆಂತರಿಕ ಡೇಟಾ, ನೀತಿಗಳು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಫೈಲ್ಗಳಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತೀರಿ. ಈ ವಿಧಾನವು ಹೊಸ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚವಿಲ್ಲದೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಎಐ ನಿಮ್ಮ ಸತ್ಯಾಂಶಗಳನ್ನು ಬಳಸಲೇಬೇಕಾದ ಕಾರಣ ಇದು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
Vertical AI ಇಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುನ್ನತ ಮೌಲ್ಯವಿದೆ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೆಲಸದ ಹರಿವುಗಳಿಗಾಗಿ (workflows) ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಕಸ್ಟಮ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ಲೇಯರ್ ಆಗಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಒಂದು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ವರದಿಯನ್ನು ಸಾರಾಂಶಗೊಳಿಸಲು horizontal AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಅದೇ ಬ್ಯಾಂಕ್ ಸಾಲದ ಅರ್ಜಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು, ಕರೆಯಾದ ಫೈಲ್ಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ರೂಪಿಸಲು vertical AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಎಐ ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಒಂದು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಪರಿಕರದಿಂದ ಸಕ್ರಿಯ ಕೆಲಸಗಾರನನ್ನಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.
2027ಕ್ಕೆ ಹೇಗೆ ಸಿದ್ಧರಾಗುವುದು:
- ಅತಿ ಕಡಿಮೆ ಬೆಲೆಯ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಹುಡುಕುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಾಭವನ್ನು ನೀಡುವ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಹುಡುಕಿ.
- ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಡೇಟಾ (proprietary data) ನಿಮ್ಮ ಏಕೈಕ ಪ್ರಯೋಜನವಾಗಿದೆ. ನಿಮ್ಮ ಡೇಟಾ ಅಸ್ತವ್ಯಸ್ತವಾಗಿದ್ದರೆ, ನಿಮ್ಮ ಎಐ ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆ.
- Hybrid AI ಇಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ vertical ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳಿಗೆ ಹೋಗುವ ಮೊದಲು ನಂಬಿಕೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣತಿಯನ್ನು ಬೆಳೆಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಡಿಮೆ ಅಪಾಯದ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಿ.
- ಗವರ್ನೆನ್ಸ್ (governance) ಗೆ ಆದ್ಯತೆ ನೀಡಿ. ನಿಯಮಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿವೆ. ನೀವು ಉಳಿಯಲು ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವಾಗ್ರಹದಂತಹ (bias) ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕು.
ವಿಜೇತರು ಅತಿ ದೊಡ್ಡ ಬಜೆಟ್ ಹೊಂದಿರುವ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲದೇ ಇರಬಹುದು. ಬದಲಾಗಿ, ಎಐ ಅನ್ನು ತಮ್ಮ ವಿಶಿಷ್ಟ ವ್ಯವಹಾರದ ಅಗತ್ಯಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಕಂಪನಿಗಳೇ ವಿಜೇತರಾಗುತ್ತಾರೆ.
ಮೂಲ: https://dev.to/mcleanforresterllc/the-ai-reckoning-why-most-companies-are-getting-left-behind-175i