การเผชิญหน้ากับความจริงของ AI: ทำไมบริษัทส่วนใหญ่ถึงกำลังถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

ช่วงเวลาฮันนีมูนของ AI สิ้นสุดลงแล้ว

เป็นเวลาหลายปีที่บริษัทต่างๆ เร่งนำเครื่องมืออย่าง ChatGPT มาใช้ พวกเขาใช้เงินหลายพันล้านไปกับโครงสร้างพื้นฐาน แต่ตอนนี้ จุดสนใจกำลังเปลี่ยนไป CEO และ CFO ไม่ได้ถามอีกต่อไปว่า AI ทำอะไรได้บ้าง แต่พวกเขาถามว่า AI สร้างกำไรให้พวกเขาได้อย่างไร

Whitepaper ฉบับใหม่จาก McLean Forrester อธิบายว่าทำไมหลายบริษัทถึงไม่เห็นผลลัพธ์ พวกเขาติดกับดักโครงการนำร่อง (pilot trap) โดยการเริ่มโครงการขนาดเล็กที่ให้ผลิตภาพเพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อย โครงการเหล่านี้ไม่สามารถขยายผลได้เนื่องจากขาดการบูรณาการ

เพื่อที่จะเป็นผู้ชนะ คุณต้องเข้าใจระดับของคุณค่าของ AI ทั้ง 3 ระดับ

  1. Horizontal AI ซึ่งรวมถึงเครื่องมือทั่วไปอย่าง ChatGPT เครื่องมือเหล่านี้ทำงานได้ดีกับงานง่ายๆ คุณอาจเห็นผลิตภาพเพิ่มขึ้น 5% ถึง 10% อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้จะล้มเหลวเมื่อคุณต้องการความรู้เฉพาะทางของบริษัทหรือการใช้เหตุผลที่ซับซ้อน

  2. Hybrid AI นี่คือทางสายกลางที่ชาญฉลาด โดยใช้ Retrieval-Augmented Generation (RAG) คุณสามารถเชื่อมต่อโมเดลขนาดใหญ่เข้ากับข้อมูลภายใน นโยบาย และไฟล์ลูกค้าของคุณเอง วิธีนี้ให้ความแม่นยำโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายสูงในการสร้างโมเดลใหม่ และช่วยลดข้อผิดพลาดเนื่องจาก AI ต้องใช้ข้อมูลจริงของคุณ

  3. Vertical AI นี่คือจุดที่มีคุณค่าสูงสุด มันคือชั้นอัจฉริยะที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะ (custom intelligence layer) เพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์เฉพาะของคุณ

ตัวอย่างเช่น ธนาคารใช้ Horizontal AI เพื่อสรุปรายงานสาธารณะ แต่ธนาคารใช้ Vertical AI เพื่อตรวจสอบใบสมัครสินเชื่อ ตรวจสอบไฟล์ที่ขาดหาย และร่างการตัดสินใจ สิ่งนี้เปลี่ยน AI จากเครื่องมือที่ตั้งรับ (passive tool) ให้กลายเป็นผู้ช่วยที่ทำงานเชิงรุก (active worker)

วิธีเตรียมความพร้อมสำหรับปี 2027:

ผู้ชนะจะไม่ใช่บริษัทที่มีงบประมาณมากที่สุด แต่จะเป็นบริษัทที่สามารถปรับใช้ AI ให้สอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจที่เป็นเอกลักษณ์ของตนเองได้

ที่มา: https://dev.to/mcleanforresterllc/the-ai-reckoning-why-most-companies-are-getting-left-behind-175i