การเผชิญหน้ากับความจริงของ AI: ทำไมบริษัทต่างๆ ถึงถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

ยุคแห่งการตื่นตูมของ AI สิ้นสุดลงแล้ว

ธุรกิจต่างๆ ใช้เวลาหลายปีในการเร่งรีบนำเครื่องมืออย่าง ChatGPT มาใช้ แต่ตอนนี้ เหล่าผู้นำกำลังเผชิญกับคำถามใหม่ พวกเขาต้องการทราบว่า AI ช่วยเพิ่มผลกำไรได้จริงหรือไม่

รายงานฉบับใหม่จาก McLean Forrester อธิบายว่าทำไมหลายบริษัทถึงไม่เห็นผลลัพธ์ พวกเขาตกหลุมพรางของ "โครงการนำร่อง" (pilot trap) โดยการเริ่มโครงการขนาดเล็กที่ให้ผลตอบแทนเพียงเล็กน้อย แต่ไม่สามารถขยายผล (scale) ได้

เพื่อที่จะเป็นผู้ชนะ คุณต้องเข้าใจระดับของ AI ทั้ง 3 ระดับ

  1. Horizontal AI นี่คือเครื่องมือทั่วไปที่ใช้สำหรับงานง่ายๆ เช่น การสรุปรายงานสาธารณะ คุณอาจเห็นประสิทธิภาพการทำงานเพิ่มขึ้น 5% ถึง 10% อย่างไรก็ตาม เครื่องมือเหล่านี้จะล้มเหลวเมื่อต้องทำงานที่ต้องใช้ความรู้เฉพาะทางของบริษัทคุณ

  2. Hybrid AI นี่คือทางสายกลางที่ชาญฉลาดที่สุด โดยใช้วิธีที่เรียกว่า Retrieval-Augmented Generation (RAG) คุณสามารถเชื่อมต่อโมเดลขนาดใหญ่เข้ากับข้อมูลภายในของคุณเอง เช่น นโยบายและบันทึกข้อมูลลูกค้า วิธีนี้จะช่วยเพิ่มความแม่นยำและรักษาความปลอดภัยของข้อมูล โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายสูงในการสร้างโมเดลใหม่

  3. Vertical AI นี่คือระดับสูงสุด มันคือชั้นอัจฉริยะที่ปรับแต่งมาเพื่อกระบวนการทำงาน (workflows) เฉพาะของคุณ ตัวอย่างเช่น ธนาคารใช้ Vertical AI ในการตรวจสอบใบสมัครสินเชื่อตามกฎเกณฑ์ที่เข้มงวด มันไม่ได้เพียงแค่ให้ข้อมูลเท่านั้น แต่ยังมีส่วนร่วมในฟังก์ชันหลักของธุรกิจคุณด้วย

วิธีเตรียมความพร้อมสำหรับปี 2027:

ผู้ชนะจะไม่ใช่บริษัทที่มีงบประมาณมากที่สุด แต่จะเป็นบริษัทที่สามารถปรับใช้ AI ให้สอดคล้องกับความต้องการทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจงของตนเองได้

ที่มา: https://dev.to/mcleanforresterllc/the-ai-reckoning-why-most-companies-are-getting-left-behind-175i

ชุมชนแห่งการเรียนรู้เพิ่มเติม: https://t.me/GyaanSetuAi