এআই-এর হিসাবনিকাশ: কেন কোম্পানিগুলো পিছিয়ে পড়ছে

এআই-এর উন্মাদনার সময় শেষ।

ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলো ChatGPT-এর মতো টুলগুলো ব্যবহার করার জন্য বছরের পর বছর তাড়াহুড়ো করেছে। এখন, লিডাররা একটি নতুন প্রশ্নের মুখোমুখি হচ্ছেন। তারা জানতে চান যে এআই কি তাদের ব্যবসায়িক মুনাফা বৃদ্ধি করছে কি না।

McLean Forrester-এর একটি নতুন রিপোর্ট ব্যাখ্যা করেছে কেন অনেক কোম্পানি ফলাফল পেতে ব্যর্থ হচ্ছে। তারা 'পাইলট ট্র্যাপ'-এ (pilot trap) পড়ে যাচ্ছে। তারা এমন ছোট ছোট প্রজেক্ট শুরু করছে যা সামান্য লাভ দিলেও বড় পরিসরে কাজে লাগানো (scale) সম্ভব হচ্ছে না।

জয়ী হতে হলে আপনাকে এআই-এর তিনটি স্তর বুঝতে হবে।

১. Horizontal AI এগুলো হলো সাধারণ টুল। এগুলো পাবলিক রিপোর্টগুলোর সারসংক্ষেপ করার মতো সাধারণ কাজের জন্য উপযোগী। আপনি উৎপাদনশীলতায় ৫% থেকে ১০% বৃদ্ধি দেখতে পারেন। তবে, যখন কোনো কাজে আপনার কোম্পানির নির্দিষ্ট তথ্যের প্রয়োজন হয়, তখন এই টুলগুলো ব্যর্থ হয়।

২. Hybrid AI এটি হলো সবচেয়ে বুদ্ধিদীপ্ত মধ্যম পথ। এটি Retrieval-Augmented Generation (RAG) নামক একটি পদ্ধতি ব্যবহার করে। আপনি একটি বড় মডেলকে আপনার নিজস্ব অভ্যন্তরীণ ডেটা, যেমন পলিসি এবং কাস্টমার রেকর্ডের সাথে যুক্ত করতে পারেন। এটি একটি নতুন মডেল তৈরির উচ্চ খরচ ছাড়াই নির্ভুলতা বৃদ্ধি করে এবং আপনার ডেটা সুরক্ষিত রাখে।

৩. Vertical AI এটি হলো সর্বোচ্চ স্তর। এটি আপনার নির্দিষ্ট কাজের পদ্ধতির (workflows) জন্য তৈরি একটি কাস্টম ইন্টেলিজেন্স লেয়ার। উদাহরণস্বরূপ, একটি ব্যাংক কঠোর নিয়মের ভিত্তিতে লোন অ্যাপ্লিকেশনগুলো যাচাই করতে Vertical AI ব্যবহার করে। এটি কেবল তথ্য প্রদান করে না, বরং আপনার ব্যবসার মূল কার্যক্রমে সরাসরি অংশগ্রহণ করে।

২০২৭ সালের জন্য কীভাবে প্রস্তুতি নেবেন:

বিজয়ীরা সেই কোম্পানিগুলো হবে না যাদের বাজেট সবচেয়ে বেশি। বরং তারাই জয়ী হবে যারা এআই-কে তাদের নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক প্রয়োজনের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করে তুলবে।

Source: https://dev.to/mcleanforresterllc/the-ai-reckoning-why-most-companies-are-getting-left-behind-175i

ঐচ্ছিক লার্নিং কমিউনিটি: https://t.me/GyaanSetuAi