𝗧𝗵𝗲 𝗔𝗜 𝗥𝗲𝗰𝗸𝗼𝗻𝗶𝗻𝗴: കമ്പനികൾ പിന്നിലാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്
AI-യുടെ ആവേശം നിറഞ്ഞ കാലഘട്ടം അവസാനിച്ചു.
ChatGPT പോലുള്ള ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ കമ്പനികൾ വർഷങ്ങളോളം തിരക്ക് കൂട്ടി. ഇപ്പോൾ, നേതൃനിര പുതിയൊരു ചോദ്യം നേരിടുന്നു. AI ബിസിനസ്സിന്റെ ലാഭക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നാണ് അവർ അറിയാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്.
പല കമ്പനികൾക്കും എന്തുകൊണ്ടാണ് ഫലങ്ങൾ ലഭിക്കാത്തതെന്ന് McLean Forrester-ൽ നിന്നുള്ള പുതിയ റിപ്പോർട്ട് വിശദീകരിക്കുന്നു. അവർ 'പൈലറ്റ് ട്രാപ്പിൽ' (pilot trap) വീഴുന്നു. ചെറിയ നേട്ടങ്ങൾ മാത്രം നൽകുന്ന ചെറിയ പ്രോജക്റ്റുകൾ അവർ ആരംഭിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും അവ വലിയ രീതിയിൽ വ്യാപിപ്പിക്കാൻ (scale) അവർക്ക് സാധിക്കുന്നില്ല.
വിജയിക്കാൻ, നിങ്ങൾ AI-യുടെ മൂന്ന് തലങ്ങളെക്കുറിച്ച് മനസ്സിലാക്കണം.
Horizontal AI ഇവ പൊതുവായ ടൂളുകളാണ്. പൊതുവായ റിപ്പോർട്ടുകൾ സംഗ്രഹിക്കുന്നത് പോലുള്ള ലളിതമായ ജോലികൾക്കായി ഇവ ഉപയോഗിക്കാം. ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയിൽ 5% മുതൽ 10% വരെ വർദ്ധനവ് നിങ്ങൾക്കുണ്ടാകാം. എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ പ്രത്യേക അറിവ് ആവശ്യമായ ജോലികളിൽ ഈ ടൂളുകൾ പരാജയപ്പെടുന്നു.
Hybrid AI ഇതാണ് ഏറ്റവും ബുദ്ധിപരമായ ഇടനില. ഇത് Retrieval-Augmented Generation (RAG) എന്ന രീതിയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ഒരു വലിയ മോഡലിനെ നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ പോളിസികൾ, കസ്റ്റമർ റെക്കോർഡുകൾ തുടങ്ങിയ ആഭ്യന്തര ഡാറ്റയുമായി നിങ്ങൾ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് പുതിയൊരു മോഡൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഉയർന്ന ചിലവില്ലാതെ തന്നെ കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ സുരക്ഷിതമായി സൂക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
Vertical AI ഇതാണ് ഏറ്റവും ഉയർന്ന തലം. നിങ്ങളുടെ പ്രത്യേക പ്രവർത്തനരീതികൾക്കായി (workflows) നിർമ്മിച്ച ഒരു കസ്റ്റം ഇന്റലിജൻസ് ലെയറാണിത്. ഉദാഹരണത്തിന്, കർശനമായ നിയമങ്ങൾക്കനുസൃതമായി ലോൺ അപേക്ഷകൾ പരിശോധിക്കാൻ ഒരു ബാങ്ക് Vertical AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഇത് വെറും വിവരങ്ങൾ നൽകുക മാത്രമല്ല ചെയ്യുന്നത്, മറിച്ച് നിങ്ങളുടെ പ്രധാന ബിസിനസ്സ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നേരിട്ട് പങ്കുചേരുകയും ചെയ്യുന്നു.
2027-ലേക്ക് എങ്ങനെ തയ്യാറെടുക്കാം:
- ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ചിലവ് മാത്രം ലക്ഷ്യം വെക്കുന്നത് നിർത്തുക. നിങ്ങളുടെ ഏറ്റവും കഠിനമായ ബിസിനസ്സ് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്ന പരിഹാരം കണ്ടെത്തുക.
- നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ശരിയാക്കുക. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റയാണ് നിങ്ങളുടെ ഏക നേട്ടം. ക്രമരഹിതമായ ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് നല്ലൊരു AI നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയില്ല.
- ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഒരു റോഡ്മാപ്പ് ഉപയോഗിക്കുക. വിശ്വാസം വളർത്തുന്നതിനും മൂല്യം തെളിയിക്കുന്നതിനുമായി Hybrid AI-ൽ നിന്ന് തുടങ്ങുക. തുടർന്ന് Vertical AI-ലേക്ക് മാറാം.
ഏറ്റവും വലിയ ബജറ്റുള്ള കമ്പനികളല്ല വിജയിക്കുക. മറിച്ച്, തങ്ങളുടെ പ്രത്യേക ബിസിനസ്സ് ആവശ്യങ്ങളുമായി AI-യെ യോജിപ്പിക്കുന്ന കമ്പനികളായിരിക്കും വിജയിക്കുക.
Source: https://dev.to/mcleanforresterllc/the-ai-reckoning-why-most-companies-are-getting-left-behind-175i
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi