De AI-afrekening: Waarom bedrijven achterblijven
De hypeperiode rondom AI is voorbij.
Bedrijven hebben jarenlang gehaast geprobeerd tools zoals ChatGPT te gebruiken. Nu worden leiders geconfronteerd met een nieuwe vraag. Ze willen weten of AI de winstgevendheid verbetert.
Een nieuw rapport van McLean Forrester legt uit waarom veel bedrijven geen resultaten boeken. Ze trappen in de pilot-val. Ze lanceren kleine projecten die minimale winst opleveren, maar niet schaalbaar zijn.
Om te winnen, moet u drie niveaus van AI begrijpen.
Horizontale AI Dit zijn algemene tools. Ze werken voor eenvoudige taken, zoals het samenvatten van openbare rapporten. U ziet misschien een productiviteitsstijging van 5% tot 10%. Deze tools schieten echter tekort wanneer taken specifieke bedrijfskennis vereisen.
Hybride AI Dit is de slimste middenweg. Het maakt gebruik van een methode genaamd Retrieval-Augmented Generation (RAG). U koppelt een groot model aan uw eigen interne gegevens, zoals beleidsregels en klantgegevens. Dit verbetert de nauwkeurigheid en houdt uw gegevens veilig, zonder de hoge kosten van het bouwen van een nieuw model.
Verticale AI Dit is het hoogste niveau. Het is een op maat gemaakte intelligentielaag die is gebouwd voor uw specifieke workflows. Een bank gebruikt bijvoorbeeld Verticale AI om leningaanvragen te toetsen aan strikte regels. Het verstrekt niet alleen informatie, maar neemt deel aan uw kernbedrijfsprocessen.
Hoe u zich kunt voorbereiden op 2027:
- Stop met het najagen van de laagste kosten. Zoek de oplossing die uw moeilijkste zakelijke problemen oplost.
- Herstel uw data-infrastructuur. Uw eigen gegevens zijn uw enige voordeel. U kunt geen goede AI bouwen op rommelige data.
- Gebruik een gefaseerde roadmap. Begin met Hybride AI om vertrouwen op te bouwen en waarde aan te tonen. Ga daarna over naar Verticale AI.
De winnaars zullen niet de bedrijven zijn met de grootste budgetten. Het zullen de bedrijven zijn die AI afstemmen op hun specifieke zakelijke behoeften.
Bron: https://dev.to/mcleanforresterllc/the-ai-reckoning-why-most-companies-are-getting-left-behind-175i
Optionele leercommunity: https://t.me/GyaanSetuAi