Cuộc thanh lọc AI: Tại sao các công ty đang bị bỏ lại phía sau

Thời kỳ bùng nổ của AI đã kết thúc.

Các doanh nghiệp đã dành nhiều năm vội vã sử dụng các công cụ như ChatGPT. Giờ đây, các nhà lãnh đạo đang đối mặt với một câu hỏi mới. Họ muốn biết liệu AI có thực sự cải thiện lợi nhuận hay không.

Một báo cáo mới từ McLean Forrester giải thích lý do tại sao nhiều công ty không thấy được kết quả. Họ rơi vào "bẫy thử nghiệm" (pilot trap). Họ triển khai các dự án nhỏ mang lại lợi ích ít ỏi nhưng lại thất bại trong việc mở rộng quy mô.

Để chiến thắng, bạn phải hiểu ba cấp độ của AI.

  1. Horizontal AI Đây là các công cụ tổng quát. Chúng hoạt động cho các tác vụ đơn giản như tóm tắt các báo cáo công khai. Bạn có thể thấy năng suất tăng từ 5% đến 10%. Tuy nhiên, các công cụ này sẽ thất bại khi các tác vụ đòi hỏi kiến thức đặc thù của công ty bạn.

  2. Hybrid AI Đây là giải pháp trung gian thông minh nhất. Nó sử dụng một phương pháp gọi là Retrieval-Augmented Generation (RAG). Bạn kết nối một mô hình lớn với dữ liệu nội bộ của riêng mình, chẳng hạn như các chính sách và hồ sơ khách hàng. Điều này giúp cải thiện độ chính xác và giữ an toàn cho dữ liệu của bạn mà không tốn chi phí cao để xây dựng một mô hình mới.

  3. Vertical AI Đây là cấp độ cao nhất. Nó là một lớp trí tuệ tùy chỉnh được xây dựng cho các quy trình làm việc cụ thể của bạn. Ví dụ, một ngân hàng sử dụng Vertical AI để xem xét các đơn xin vay vốn dựa trên các quy tắc nghiêm ngặt. Nó không chỉ cung cấp thông tin mà còn tham gia vào các chức năng kinh doanh cốt lõi của bạn.

Cách chuẩn bị cho năm 2027:

Những người chiến thắng sẽ không phải là những công ty có ngân sách lớn nhất. Họ sẽ là những công ty biết kết hợp AI với các nhu cầu kinh doanh cụ thể của mình.

Nguồn: https://dev.to/mcleanforresterllc/the-ai-reckoning-why-most-companies-are-getting-left-behind-175i

Cộng đồng học tập tùy chọn: https://t.me/GyaanSetuAi